論文要約 爆速&流暢！拡散モデル新解釈：Conv & R2FT
紹介論文今回紹介する論文はFast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuningという論文です。 この論文...
論文要約
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論文要約 ラベルなし進化！LLM自律学習の新潮流「EVOL-RL」徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はEvolving Language Models without Labels: Majority Drives Selection, Novelty Promotes Variationという論文です。 この論文...
論文要約 Fair-GPTQで大規模言語モデルを軽量化＆公平に！
紹介論文今回紹介する論文はFair-GPTQ: Bias-Aware Quantization for Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとFair-GPTQは、大規模言語モデルのサイズを削...
論文要約 FlowRL解説：LLM推論の報酬分布マッチング最前線
紹介論文今回紹介する論文はFlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとFlowRLは、LLM推論における報酬分布を最適化する革新的...
論文要約 スライド検索最強は？マルチモーダル手法徹底比較
紹介論文今回紹介する論文はWhat's the Best Way to Retrieve Slides? A Comparative Study of Multimodal, Caption-Based, and Hybrid Retrie...
論文要約 LLMで歴史的抑圧を測る新手法
紹介論文今回紹介する論文はAssessing Historical Structural Oppression Worldwide via Rule-Guided Prompting of Large Language Modelsという論...
論文要約 LNE-Blocking: LLMのデータ汚染対策の最前線
紹介論文今回紹介する論文はLNE-Blocking: An Efficient Framework for Contamination Mitigation Evaluation on Large Language Modelsという論文で...
論文要約 高FPS動画理解の新潮流: GRT技術詳解
紹介論文今回紹介する論文はDense Video Understanding with Gated Residual Tokenizationという論文です。 この論文を一言でまとめると高FPS動画理解の課題を解決するGated Resid...
論文要約 GEM-BENCH解説：AI広告の新基準
紹介論文今回紹介する論文はGEM-Bench: A Benchmark for Ad-Injected Response Generation within Generative Engine Marketingという論文です。 この論文を...
論文要約 LLMは学習順序を記憶!?モデルの意外な能力を解説
紹介論文今回紹介する論文はLanguage models' activations linearly encode training-order recencyという論文です。 この論文を一言でまとめると言語モデル（LLM）は、学習した情報...