MLLM

論文要約

LLMの性能を劇的 に向上させる! データ選択の最適化

紹介論文今回紹介する論文はLanguage Models Improve When Pretraining Data Matches Target Tasksという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、LLMのpre-train...
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Seq2Seq徹底解説:ETTINで探るエンコーダとデコーダ

紹介論文今回紹介する論文はSeq vs Seq: An Open Suite of Paired Encoders and Decodersという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、Seq vs Seq: An Open Su...
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LLM推論戦略:最適化と自動選択の未来

紹介論文今回紹介する論文はReasoning Strategies in Large Language Models: Can They Follow, Prefer, and Optimize?という論文です。 この論文を一言でまとめると...
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LLM評価の限界:実世界のテキスト要約を検証

紹介論文今回紹介する論文はReal-World Summarization: When Evaluation Reaches Its Limitsという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、LLMによるテキスト要約の評価における...
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CodeJudgeBench:LLMコード評価の最前線

紹介論文今回紹介する論文はCodeJudgeBench: Benchmarking LLM-as-a-Judge for Coding Tasksという論文です。 この論文を一言でまとめるとCodeJudgeBenchは、LLMによるコード...
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LLM評価に革新!RESTフレームワーク徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はREST: Stress Testing Large Reasoning Models by Asking Multiple Problems at Onceという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モ...
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LLMを低リソースで高速化!BlockFFN徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はBlockFFN: Towards End-Side Acceleration-Friendly Mixture-of-Experts with Chunk-Level Activation Sparsityという...
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LLMは簡単に騙せる?「マスターキー攻撃」の脅威と対策

紹介論文今回紹介する論文はOne Token to Fool LLM-as-a-Judgeという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の脆弱性を突く「マスターキー攻撃」を解説。LLMの判断を欺く簡単な手法とその対策...
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DocCHA論文解説:LLM診断の進化と未来

紹介論文今回紹介する論文はDocCHA: Towards LLM-Augmented Interactive Online diagnosis Systemという論文です。 この論文を一言でまとめるとDocCHAは、LLMを活用した診断シス...
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DTECTでテキスト分析を高度化!動的トピックモデルの活用

紹介論文今回紹介する論文はDTECT: Dynamic Topic Explorer & Context Trackerという論文です。 この論文を一言でまとめるとDTECTは、動的トピックモデルとLLMを組み合わせた革新的なツールです。大...