MLLM

論文要約

RecGPT徹底解説:LLMが変える次世代の推薦システム

紹介論文今回紹介する論文はRecGPT Technical Reportという論文です。 この論文を一言でまとめるとRecGPTは、大規模言語モデル(LLM)を活用した次世代の推薦システムです。ユーザーの潜在的な興味を理解し、多様なコンテン...
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プロンプトは 位置が重要!? LLMの性能を 左右する位置バイアス

紹介論文今回紹介する論文はWhere to show Demos in Your Prompt: A Positional Bias of In-Context Learningという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの性能はプロ...
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UI-AGILE:GUI エージェントの 精度を爆上げ!

紹介論文今回紹介する論文はUI-AGILE: Advancing GUI Agents with Effective Reinforcement Learning and Precise Inference-Time Groundingとい...
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DeepSieve:LLM知識 ルーティング革命

紹介論文今回紹介する論文はDeepSieve: Information Sieving via LLM-as-a-Knowledge-Routerという論文です。 この論文を一言でまとめるとDeepSieveは、LLMの知識不足を解消する新...
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AI投資分析の落とし穴:バイアスを徹底解剖

紹介論文今回紹介する論文はYour AI, Not Your View: The Bias of LLMs in Investment Analysisという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLM投資分析におけるバイアスを...
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LoRA-PAR徹底解説:LLM効率化の新手法

紹介論文今回紹介する論文はLoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuningという論文です。 この論文を一言でまと...
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LLMの記憶問題:安全なAI開発のために

紹介論文今回紹介する論文はMemorization in Fine-Tuned Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLMのファインチューニングにおける記憶の問題を扱った論文「M...
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GEPA:反省的学習でLLMは強化学習を超えるか?

紹介論文今回紹介する論文はGEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、強化学習を凌駕す...
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AQuilt:低コストで高精度な専門LLMデータ合成術

紹介論文今回紹介する論文はAQuilt: Weaving Logic and Self-Inspection into Low-Cost, High-Relevance Data Synthesis for Specialist LLMsと...
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TRPromptでLLMを最適化!

紹介論文今回紹介する論文はTRPrompt: Bootstrapping Query-Aware Prompt Optimization from Textual Rewardsという論文です。 この論文を一言でまとめるとTRPromptは...