論文要約 SNMFでLLMの 「心」を理解する
紹介論文今回紹介する論文はDecomposing MLP Activations into Interpretable Features via Semi-Nonnegative Matrix Factorizationという論文です。 こ...
LLM
論文要約 
論文要約 解釈性でLLMの公平性を実現！現実的な設定でのバイアス軽減
紹介論文今回紹介する論文はRobustly Improving LLM Fairness in Realistic Settings via Interpretabilityという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、現実的な設...
論文要約 LLMのアンラーニングを革新！GUARDのデータ帰属とは？
紹介論文今回紹介する論文はGUARD: Guided Unlearning and Retention via Data Attribution for Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると...
論文要約 Domain2Vec：訓練なしで最適なデータ混合を見つける
紹介論文今回紹介する論文はDomain2Vec: Vectorizing Datasets to Find the Optimal Data Mixture without Trainingという論文です。 この論文を一言でまとめるとDom...
論文要約 AutoMind：データサイエンス自動化エージェントの最前線
紹介論文今回紹介する論文はAutoMind: Adaptive Knowledgeable Agent for Automated Data Scienceという論文です。 この論文を一言でまとめるとAutoMindは、データサイエンスの自...
論文要約 LLMで毒性検出！低リソース言語への挑戦
紹介論文今回紹介する論文はLarge Language Models for Toxic Language Detection in Low-Resource Balkan Languagesという論文です。 この論文を一言でまとめると本記...
論文要約 LLMの確率的処理の弱点を克服！Rejection Samplingによるバイアス軽減
紹介論文今回紹介する論文はFlipping Against All Odds: Reducing LLM Coin Flip Bias via Verbalized Rejection Samplingという論文です。 この論文を一言でまと...
IT・プログラミング Python×LLM！最強のコーディング術
Python×LLM！最強のコーディング術 LLM時代のPythonコーディング革命：AIで学習と開発を効率化！ AI技術、特にLLM（大規模言語モデル）は、Pythonコーディングの世界に革命を起こしています。この記事では、LLMを活用し...
論文要約 LLM有害出力、 リアルタイム 早期停止の 実現
紹介論文今回紹介する論文はFrom Judgment to Interference: Early Stopping LLM Harmful Outputs via Streaming Content Monitoringという論文です。 ...
論文要約 SWE-Flow：TDDでLLMを鍛えるデータ合成術
紹介論文今回紹介する論文はSWE-Flow: Synthesizing Software Engineering Data in a Test-Driven Mannerという論文です。 この論文を一言でまとめるとSWE-Flowは、テスト...