論文要約 Seq2Seq徹底解説:ETTINで探るエンコーダとデコーダ
紹介論文今回紹介する論文はSeq vs Seq: An Open Suite of Paired Encoders and Decodersという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、Seq vs Seq: An Open Su...
AI要約
論文要約 
論文要約 LLM推論戦略：最適化と自動選択の未来
紹介論文今回紹介する論文はReasoning Strategies in Large Language Models: Can They Follow, Prefer, and Optimize?という論文です。 この論文を一言でまとめると...
論文要約 AirLLM：分散 環境向けLLMの省エネ新技術
紹介論文今回紹介する論文はAirLLM: Diffusion Policy-based Adaptive LoRA for Remote Fine-Tuning of LLM over the Airという論文です。 この論文を一言でまとめ...
論文要約 強化学習の落とし穴：データ汚染とQwenモデル
紹介論文今回紹介する論文はReasoning or Memorization? Unreliable Results of Reinforcement Learning Due to Data Contaminationという論文です。 こ...
論文要約 CodeJudgeBench：LLMコード評価の最前線
紹介論文今回紹介する論文はCodeJudgeBench: Benchmarking LLM-as-a-Judge for Coding Tasksという論文です。 この論文を一言でまとめるとCodeJudgeBenchは、LLMによるコード...
論文要約 LLM評価に革新！RESTフレームワーク徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はREST: Stress Testing Large Reasoning Models by Asking Multiple Problems at Onceという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モ...
論文要約 EmbRACE-3K徹底解説！AIエージェント進化の鍵
紹介論文今回紹介する論文はEmbRACE-3K: Embodied Reasoning and Action in Complex Environmentsという論文です。 この論文を一言でまとめるとEmbRACE-3Kは、複雑な環境での推...
論文要約 LLMを低リソースで高速化！BlockFFN徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はBlockFFN: Towards End-Side Acceleration-Friendly Mixture-of-Experts with Chunk-Level Activation Sparsityという...
論文要約 LLMは簡単に騙せる？「マスターキー攻撃」の脅威と対策
紹介論文今回紹介する論文はOne Token to Fool LLM-as-a-Judgeという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の脆弱性を突く「マスターキー攻撃」を解説。LLMの判断を欺く簡単な手法とその対策...
論文要約 KVキャッシュSteeringで小規模LLMの推論を強化！
紹介論文今回紹介する論文はKV Cache Steering for Inducing Reasoning in Small Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとKVキャッシュSteeringは、小規模...