視覚推論

論文要約

ExPO:自己説明でLLMの推論能力を限界突破!

紹介論文今回紹介する論文はExPO: Unlocking Hard Reasoning with Self-Explanation-Guided Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模...
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StepHint徹底解説:RLVRを革新する多段階ヒント

紹介論文今回紹介する論文はStepHint: Multi-level Stepwise Hints Enhance Reinforcement Learning to Reasonという論文です。 この論文を一言でまとめるとStepHint...
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LLMの推論を効率化! MOTIFで思考力を強化

紹介論文今回紹介する論文はMOTIF: Modular Thinking via Reinforcement Fine-tuning in LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLMの推論能力を向上させる新しい強...
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自己対戦でAIは 賢くなる?SPIRAL 論文徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はSPIRAL: Self-Play on Zero-Sum Games Incentivizes Reasoning via Multi-Agent Multi-Turn Reinforcement Learnin...
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LLMの未来を変える?「Memento」戦略を徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はMemento: Note-Taking for Your Future Selfという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの推論能力を飛躍的に向上させる「Memento」戦略を解説。計画生成、データベース...
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DECRYPTO:LLMのToM能力を測る新ベンチマーク

紹介論文今回紹介する論文はThe Decrypto Benchmark for Multi-Agent Reasoning and Theory of Mindという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデルのマルチエージェント...
論文要約

ReasonFlux-PRM:LLM推論を革新する新手法

紹介論文今回紹介する論文はReasonFlux-PRM: Trajectory-Aware PRMs for Long Chain-of-Thought Reasoning in LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめるとReas...
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MEXA:動的マルチ専門家集約による汎用マルチモーダル推論

紹介論文今回紹介する論文はMEXA: Towards General Multimodal Reasoning with Dynamic Multi-Expert Aggregationという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では...
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VGR解説:視覚で 推論するAI

紹介論文今回紹介する論文はVGR: Visual Grounded Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとVGRは、視覚情報を活用した推論能力を持つ新しいマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)です。従来のMLLM...