論文要約 MathSmith解説：AIの数学 推論能力を極限まで高める
紹介論文今回紹介する論文はMathSmith: Towards Extremely Hard Mathematical Reasoning by Forging Synthetic Problems with a Reinforced Po...
視覚推論
論文要約 
論文要約 Uni-CoT：視覚と 言語を繋ぐ マルチモーダル 推論の最前線
紹介論文今回紹介する論文はUni-cot: Towards Unified Chain-of-Thought Reasoning Across Text and Visionという論文です。 この論文を一言でまとめるとUni-CoTは、テキ...
論文要約 LLMの事実性改善！推論能力と両立する新手法
紹介論文今回紹介する論文はLearning to Reason for Factualityという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、推論能力を持つ大規模言語モデル(LLM)において、事実性が低下する課題に取り組み、オンライン...
論文要約 HBPO：AIの推論効率を劇的改善！適応的推論の最新手法
紹介論文今回紹介する論文はHierarchical Budget Policy Optimization for Adaptive Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデルの推論効率を改善する新しいフレ...
論文要約 バイリンガルLLMの言語混合：推論への影響を徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はThe Impact of Language Mixing on Bilingual LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとバイリンガルLLMにおける言語混合が推論能力に与える影響を...
論文要約 LLMの推論能力を拡張！QuestAの質問拡張戦略
紹介論文今回紹介する論文はQuestA: Expanding Reasoning Capacity in LLMs via Question Augmentationという論文です。 この論文を一言でまとめるとQuestAは、大規模言語モデ...
論文要約 LLMはどこまで賢くなる？長さの一般化とTAIL
紹介論文今回紹介する論文はThe Imitation Game: Turing Machine Imitator is Length Generalizable Reasonerという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの「長さの一...
論文要約 LLM推論戦略：最適化と自動選択の未来
紹介論文今回紹介する論文はReasoning Strategies in Large Language Models: Can They Follow, Prefer, and Optimize?という論文です。 この論文を一言でまとめると...
論文要約 KVキャッシュSteeringで小規模LLMの推論を強化！
紹介論文今回紹介する論文はKV Cache Steering for Inducing Reasoning in Small Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとKVキャッシュSteeringは、小規模...
論文要約 D2I：マルチモーダルLLMの推論能力を覚醒させる革新的フレームワーク
紹介論文今回紹介する論文はLearning Deliberately, Acting Intuitively: Unlocking Test-Time Reasoning in Multimodal LLMsという論文です。 この論文を一言...