論文要約 HBPO：AIの推論効率を劇的改善！適応的推論の最新手法
紹介論文今回紹介する論文はHierarchical Budget Policy Optimization for Adaptive Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデルの推論効率を改善する新しいフレ...
視覚推論
論文要約 
論文要約 バイリンガルLLMの言語混合：推論への影響を徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はThe Impact of Language Mixing on Bilingual LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとバイリンガルLLMにおける言語混合が推論能力に与える影響を...
論文要約 LLMの推論能力を拡張！QuestAの質問拡張戦略
紹介論文今回紹介する論文はQuestA: Expanding Reasoning Capacity in LLMs via Question Augmentationという論文です。 この論文を一言でまとめるとQuestAは、大規模言語モデ...
論文要約 LLMはどこまで賢くなる？長さの一般化とTAIL
紹介論文今回紹介する論文はThe Imitation Game: Turing Machine Imitator is Length Generalizable Reasonerという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの「長さの一...
論文要約 LLM推論戦略：最適化と自動選択の未来
紹介論文今回紹介する論文はReasoning Strategies in Large Language Models: Can They Follow, Prefer, and Optimize?という論文です。 この論文を一言でまとめると...
論文要約 KVキャッシュSteeringで小規模LLMの推論を強化！
紹介論文今回紹介する論文はKV Cache Steering for Inducing Reasoning in Small Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとKVキャッシュSteeringは、小規模...
論文要約 D2I：マルチモーダルLLMの推論能力を覚醒させる革新的フレームワーク
紹介論文今回紹介する論文はLearning Deliberately, Acting Intuitively: Unlocking Test-Time Reasoning in Multimodal LLMsという論文です。 この論文を一言...
論文要約 Open Vision Reasoner：視覚推論の未来を拓く
紹介論文今回紹介する論文はOpen Vision Reasoner: Transferring Linguistic Cognitive Behavior for Visual Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめると...
論文要約 ExPO：自己説明でLLMの推論能力を限界突破！
紹介論文今回紹介する論文はExPO: Unlocking Hard Reasoning with Self-Explanation-Guided Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模...
論文要約 StepHint徹底解説：RLVRを革新する多段階ヒント
紹介論文今回紹介する論文はStepHint: Multi-level Stepwise Hints Enhance Reinforcement Learning to Reasonという論文です。 この論文を一言でまとめるとStepHint...