機械学習

論文要約

LLM間連携の新潮流!Cache-to-Cache通信を徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はCache-to-Cache: Direct Semantic Communication Between Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(L...
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報酬モデルは「隠れ指標」? 意外な関係と活用法

紹介論文今回紹介する論文はReward Models are Metrics in a Trench Coatという論文です。 この論文を一言でまとめると報酬モデルと評価指標、一見異なるこの2つが実は密接な関係にあることを解説します。論文「...
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ExGRPOでLLMの推論能力を爆上げ!過去経験から学ぶ新手法

紹介論文今回紹介する論文はExGRPO: Learning to Reason from Experienceという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させるExGRPO。過去の経験から効率的に学...
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LLM過剰思考を抑制!TECAとCERで効率的な推論

紹介論文今回紹介する論文はExplore Briefly, Then Decide: Mitigating LLM Overthinking via Cumulative Entropy Regulationという論文です。 この論文を一言...
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LLMの推論能力を革新!RLADで抽象化を学習

紹介論文今回紹介する論文はRLAD: Training LLMs to Discover Abstractions for Solving Reasoning Problemsという論文です。 この論文を一言でまとめるとRLADは、LLMが...
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AI攻撃の最前線:対話型Red-Teaming戦略

紹介論文今回紹介する論文はTree-based Dialogue Reinforced Policy Optimization for Red-Teaming Attacksという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、AIモデル...
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VLM-LENSで視覚言語モデルを徹底解剖!内部構造から性能評価まで

紹介論文今回紹介する論文はFrom Behavioral Performance to Internal Competence: Interpreting Vision-Language Models with VLM-Lensという論文で...
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F2LLM解説: 600万データでSOTA埋め込み性能

紹介論文今回紹介する論文はF2LLM Technical Report: Matching SOTA Embedding Performance with 6 Million Open-Source Dataという論文です。 この論文を一言...
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対話型学習でAIをパワーUP!革新的NN最適化

紹介論文今回紹介する論文はInteractive Training: Feedback-Driven Neural Network Optimizationという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、AIモデルの学習をリアルタイ...
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LLM評価の新視点:引き分けの再考

紹介論文今回紹介する論文はDrawing Conclusions from Draws: Rethinking Preference Semantics in Arena-Style LLM Evaluationという論文です。 この論文を...