論文要約 MathSmith解説：AIの数学 推論能力を極限まで高める
紹介論文今回紹介する論文はMathSmith: Towards Extremely Hard Mathematical Reasoning by Forging Synthetic Problems with a Reinforced Po...
強化学習
論文要約 
論文要約 LLMの報酬ハッキングを克服！Cooper徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はCooper: Co-Optimizing Policy and Reward Models in Reinforcement Learning for Large Language Modelsという論文です。 ...
論文要約 GUI操作AIを強化！テスト時間強化学習GUI-RCPO徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はTest-Time Reinforcement Learning for GUI Grounding via Region Consistencyという論文です。 この論文を一言でまとめると本稿では、GUIグラウン...
論文要約 LLMの事実性改善！推論能力と両立する新手法
紹介論文今回紹介する論文はLearning to Reason for Factualityという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、推論能力を持つ大規模言語モデル(LLM)において、事実性が低下する課題に取り組み、オンライン...
論文要約 UI-AGILE：GUI エージェントの 精度を爆上げ！
紹介論文今回紹介する論文はUI-AGILE: Advancing GUI Agents with Effective Reinforcement Learning and Precise Inference-Time Groundingとい...
論文要約 GEPA：反省的学習でLLMは強化学習を超えるか？
紹介論文今回紹介する論文はGEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、強化学習を凌駕す...
論文要約 言語モデルを 強化！新手法RLCFを 徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はChecklists Are Better Than Reward Models For Aligning Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると言語モデルの性能向上に新たな風を...
論文要約 RaR徹底解説： 報酬設計でAIを 進化させる！
紹介論文今回紹介する論文はRubrics as Rewards: Reinforcement Learning Beyond Verifiable Domainsという論文です。 この論文を一言でまとめるとAI研究の新たな潮流「Rubric...
論文要約 VisionThink解説：VLMを効率化する強化学習
紹介論文今回紹介する論文はVisionThink: Smart and Efficient Vision Language Model via Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめるとVisi...
論文要約 強化学習の落とし穴：データ汚染とQwenモデル
紹介論文今回紹介する論文はReasoning or Memorization? Unreliable Results of Reinforcement Learning Due to Data Contaminationという論文です。 こ...