論文要約 ラベルなし進化！LLM自律学習の新潮流「EVOL-RL」徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はEvolving Language Models without Labels: Majority Drives Selection, Novelty Promotes Variationという論文です。 この論文...
強化学習
論文要約 
論文要約 FlowRL解説：LLM推論の報酬分布マッチング最前線
紹介論文今回紹介する論文はFlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとFlowRLは、LLM推論における報酬分布を最適化する革新的...
論文要約 DeepDiveで深層検索を極める！知識グラフとマルチターンRLの融合
紹介論文今回紹介する論文はDeepDive: Advancing Deep Search Agents with Knowledge Graphs and Multi-Turn RLという論文です。 この論文を一言でまとめるとDeepDiv...
論文要約 LLMの探求心！CDEで強化学習を効率化
紹介論文今回紹介する論文はCDE: Curiosity-Driven Exploration for Efficient Reinforcement Learning in Large Language Modelsという論文です。 この論...
論文要約 SimpleVLA-RL：ロボット制御をスケール！
紹介論文今回紹介する論文はSimpleVLA-RL: Scaling VLA Training via Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめるとロボット制御AIの学習効率を劇的に向上させるSi...
論文要約 大規模言語モデルのための強化学習：最新サーベイ
紹介論文今回紹介する論文はA Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の推論能力を強化する強...
論文要約 Mini-03で実現！深層思考AIの自作
紹介論文今回紹介する論文はMini-o3: Scaling Up Reasoning Patterns and Interaction Turns for Visual Searchという論文です。 この論文を一言でまとめると画像検索AI「...
論文要約 Parallel-R1: LLM並列思考RL学習の最前線
紹介論文今回紹介する論文はParallel-R1: Towards Parallel Thinking via Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめるとParallel-R1は、LLMに並列思...
論文要約 LLM推論の新潮流！Cooperative SFTとRL
紹介論文今回紹介する論文はBeyond Two-Stage Training: Cooperative SFT and RL for LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの推論能力を飛躍的に向上させる...
論文要約 DiffusionモデルのRLで革命！TraceRL徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はRevolutionizing Reinforcement Learning Framework for Diffusion Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると拡...