大規模言語モデル

論文要約

Seq2Seq徹底解説:ETTINで探るエンコーダとデコーダ

紹介論文今回紹介する論文はSeq vs Seq: An Open Suite of Paired Encoders and Decodersという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、Seq vs Seq: An Open Su...
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LLM評価に革新!RESTフレームワーク徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はREST: Stress Testing Large Reasoning Models by Asking Multiple Problems at Onceという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モ...
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言語モデル評価の新潮流!Implicit Reward Modelの落とし穴

紹介論文今回紹介する論文はWhy is Your Language Model a Poor Implicit Reward Model?という論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、言語モデルの性能評価におけるImplicit ...
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LLM命令追従の壁を越える!IFBENCHとIF-RLVRで汎化性能を極限まで向上

紹介論文今回紹介する論文はGeneralizing Verifiable Instruction Followingという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の命令追従能力、特に制約条件を満たす能力の汎化性能向上...
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言語モデル評価は Answer Matchingへ!

紹介論文今回紹介する論文はAnswer Matching Outperforms Multiple Choice for Language Model Evaluationという論文です。 この論文を一言でまとめると言語モデルの評価において...
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分散で言語モデルの性能予測!

紹介論文今回紹介する論文はOn the Predictive Power of Representation Dispersion in Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると言語モデルの表現分散と性能の...
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Czech GEC最前線!性能向上の秘訣を徹底解剖

紹介論文今回紹介する論文はRefining Czech GEC: Insights from a Multi-Experiment Approachという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、Transformerアーキテクチャ...
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AIで病気を診断?言語モデルの医療活用最前線

紹介論文今回紹介する論文はSequential Diagnosis with Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとSequential Diagnosis with Language Models論文を...
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TopK言語モデル:解釈可能性と制御可能性の新潮流

紹介論文今回紹介する論文はTopK Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとTopK言語モデルは、ニューラルネットワークの解釈可能性と制御可能性を高めるための新しいアプローチです。スパース活性化関数を使用す...
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言語モデルの性能を爆上げ!Data Efficacy最前線

紹介論文今回紹介する論文はData Efficacy for Language Model Trainingという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、言語モデルの性能を最大限に引き出すための新しいパラダイム「DELT」を紹介し...