大規模言語モデル

論文要約

LLMの性能を飛躍的に向上!Pass@k Training徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はPass@k Training for Adaptively Balancing Exploration and Exploitation of Large Reasoning Modelsという論文です。 この論...
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LLMの報酬ハッキングを克服!Cooper徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はCooper: Co-Optimizing Policy and Reward Models in Reinforcement Learning for Large Language Modelsという論文です。 ...
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DiffLoRA解説: 差分適応でLLMを最適化

紹介論文今回紹介する論文はDiffLoRA: Differential Low-Rank Adapters for Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとDiffLoRAは、差分アテンション機...
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AIと心理学の連携:課題と未来への提言

紹介論文今回紹介する論文はThe Incomplete Bridge: How AI Research (Mis)Engages with Psychologyという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、AI研究における心理学研...
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LLMで未来を予測?イベント予測AIの最前線と課題

紹介論文今回紹介する論文はAdvancing Event Forecasting through Massive Training of Large Language Models: Challenges, Solutions, and B...
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Seq2Seq徹底解説:ETTINで探るエンコーダとデコーダ

紹介論文今回紹介する論文はSeq vs Seq: An Open Suite of Paired Encoders and Decodersという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、Seq vs Seq: An Open Su...
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LLM評価に革新!RESTフレームワーク徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はREST: Stress Testing Large Reasoning Models by Asking Multiple Problems at Onceという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モ...
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言語モデル評価の新潮流!Implicit Reward Modelの落とし穴

紹介論文今回紹介する論文はWhy is Your Language Model a Poor Implicit Reward Model?という論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、言語モデルの性能評価におけるImplicit ...
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LLM命令追従の壁を越える!IFBENCHとIF-RLVRで汎化性能を極限まで向上

紹介論文今回紹介する論文はGeneralizing Verifiable Instruction Followingという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の命令追従能力、特に制約条件を満たす能力の汎化性能向上...
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言語モデル評価は Answer Matchingへ!

紹介論文今回紹介する論文はAnswer Matching Outperforms Multiple Choice for Language Model Evaluationという論文です。 この論文を一言でまとめると言語モデルの評価において...