論文要約 LLMエージェント金融取引最前線：AMA徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はWhen Agents Trade: Live Multi-Market Trading Benchmark for LLM Agentsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMエージェントが金融市場でど...
多言語LLM
論文要約 
論文要約 QeRL解説: 量子化でLLMのRL効率と性能を革新
紹介論文今回紹介する論文はQeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめるとQeRLは...
論文要約 Agentic RL完全攻略: LLM自律推論を徹底解剖
紹介論文今回紹介する論文はDemystifying Reinforcement Learning in Agentic Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとAgentic RLの核心に迫り、データ、アルゴリズム、推...
論文要約 中断できるAI？大規模言語モデルの柔軟性を徹底解剖
紹介論文今回紹介する論文はAre Large Reasoning Models Interruptible?という論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル（LLM）は、現実世界での利用において、中断やコンテキストの変化にどれだ...
IT・プログラミング Python×LLM連携で業務効率を劇的向上
Python×LLM連携で業務効率を劇的向上 PythonとLLMを連携させることで、文書作成、データ分析、顧客対応など、様々な業務を自動化し、劇的に効率化する方法を解説。初心者でも簡単に導入できる実践的なテクニックを紹介します。 LLM連...
論文要約 少数データでLLM推論を強化！P-TTSデータ拡張術
紹介論文今回紹介する論文はPrompting Test-Time Scaling Is A Strong LLM Reasoning Data Augmentationという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの推論能力を飛躍的に向...
論文要約 LLMエージェントは「いつ知るのをやめるか」を学べるか？CaRT徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はCaRT: Teaching LLM Agents to Know When They Know Enoughという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMエージェントが情報を収集しすぎたり、逆に情報不足で失敗...
論文要約 LLM推論を効率化！RLによるKVキャッシュ圧縮
紹介論文今回紹介する論文はWhich Heads Matter for Reasoning? RL-Guided KV Cache Compressionという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル（LLM）の推論コストを削...
論文要約 CoMAS徹底解説: マルチエージェント自律進化の最前線
紹介論文今回紹介する論文はCoMAS: Co-Evolving Multi-Agent Systems via Interaction Rewardsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMエージェントの自律進化に革新をもたらすC...
論文要約 ArenaBencher解説: LLMベンチマーク進化の最前線
紹介論文今回紹介する論文はArenaBencher: Automatic Benchmark Evolution via Multi-Model Competitive Evaluationという論文です。 この論文を一言でまとめるとAre...