型推論

論文要約

CoT効率化!LEASHで推論コストを削減

紹介論文今回紹介する論文はLogit-Entropy Adaptive Stopping Heuristic for Efficient Chain-of-Thought Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとCha...
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VeriCoT: 論理的整合性でCoTを徹底検証!AIの信頼性向上

紹介論文今回紹介する論文はVeriCoT: Neuro-symbolic Chain-of-Thought Validation via Logical Consistency Checksという論文です。 この論文を一言でまとめるとVer...
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Agent-Omni徹底解説!マルチモーダルAIの革命

紹介論文今回紹介する論文はAgent-Omni: Test-Time Multimodal Reasoning via Model Coordination for Understanding Anythingという論文です。 この論文を一...
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Agent-Omni: 何でも理解するAIエージェントの秘密

紹介論文今回紹介する論文はAgent-Omni: Test-Time Multimodal Reasoning via Model Coordination for Understanding Anythingという論文です。 この論文を一...
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SIGMAで数学難問を攻略!マルチエージェントAIの全貌

紹介論文今回紹介する論文はSIGMA: Search-Augmented On-Demand Knowledge Integration for Agentic Mathematical Reasoningという論文です。 この論文を一言で...
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AutoDeco: LLM推論の自動最適化

紹介論文今回紹介する論文はThe End of Manual Decoding: Towards Truly End-to-End Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの推論時、温度やTop-Pと...
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Veo-3は万能か?MME-COFで見る動画モデルの推論力

紹介論文今回紹介する論文はAre Video Models Ready as Zero-Shot Reasoners? An Empirical Study with the MME-CoF Benchmarkという論文です。 この論文を一...
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人間の思考を解明!普遍的推論ランドスケープとは?

紹介論文今回紹介する論文はThe Universal Landscape of Human Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめると人間の推論プロセスを情報理論と機械学習で定量的にモデル化する「普遍的推論ランドスケープ...
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LLMの壁を超える!Scaf-GRPO徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はScaf-GRPO: Scaffolded Group Relative Policy Optimization for Enhancing LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとL...
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LaSeRでLLM推論を効率化!

紹介論文今回紹介する論文はLaSeR: Reinforcement Learning with Last-Token Self-Rewardingという論文です。 この論文を一言でまとめるとLaSeRは、LLMの推論効率を向上させる新しい強...