論文要約 Fair-GPTQで大規模言語モデルを軽量化＆公平に！
紹介論文今回紹介する論文はFair-GPTQ: Bias-Aware Quantization for Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとFair-GPTQは、大規模言語モデルのサイズを削...
公平性
論文要約 
論文要約 LLMで歴史的抑圧を測る新手法
紹介論文今回紹介する論文はAssessing Historical Structural Oppression Worldwide via Rule-Guided Prompting of Large Language Modelsという論...
論文要約 FairLangProcでNLPの公平性を実現！Pythonパッケージ徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はFairLangProc: A Python package for fairness in NLPという論文です。 この論文を一言でまとめるとNLPモデルの公平性を実現するPythonパッケージFairLangP...
論文要約 解釈性でLLMの公平性を実現！現実的な設定でのバイアス軽減
紹介論文今回紹介する論文はRobustly Improving LLM Fairness in Realistic Settings via Interpretabilityという論文です。 この論文を一言でまとめると本論文では、現実的な設...