論文要約 LLMは感情を持てる？感情認識の限界と活用
紹介論文今回紹介する論文はFluent but Unfeeling: The Emotional Blind Spots of Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLM（大規模言語モデル）の感情認識能...
ファインチューニング
論文要約 
論文要約 Delta Activations徹底解説！LLMの再利用を加速
紹介論文今回紹介する論文はDelta Activations: A Representation for Finetuned Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとDelta Activati...
論文要約 LLMファインチューニングを効率化！タスク干渉を解消するCPI-FTとは？
紹介論文今回紹介する論文はNot All Parameters Are Created Equal: Smart Isolation Boosts Fine-Tuning Performanceという論文です。 この論文を一言でまとめるとL...
論文要約 営業・マーケティングに革命！低コスト高性能SLM「Trained Miniatures」とは？
紹介論文今回紹介する論文はTrained Miniatures: Low cost, High Efficacy SLMs for Sales & Marketingという論文です。 この論文を一言でまとめると営業・マーケティングにおける大...
論文要約 LLM活用！AIモデルを賢くチューニングする方法
紹介論文今回紹介する論文はLanguage-Guided Tuning: Enhancing Numeric Optimization with Textual Feedbackという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIモデルの性能を...
論文要約 AIエージェントは 本当に安全？ 悪影響と対策を 徹底解説！
紹介論文今回紹介する論文はUnintended Misalignment from Agentic Fine-Tuning: Risks and Mitigationという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIエージェントの安全性に関す...
論文要約 LoRA-PAR徹底解説:LLM効率化の新手法
紹介論文今回紹介する論文はLoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuningという論文です。 この論文を一言でまと...
論文要約 LLMの記憶問題：安全なAI開発のために
紹介論文今回紹介する論文はMemorization in Fine-Tuned Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLMのファインチューニングにおける記憶の問題を扱った論文「M...
論文要約 KVキャッシュSteeringで小規模LLMの推論を強化！
紹介論文今回紹介する論文はKV Cache Steering for Inducing Reasoning in Small Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとKVキャッシュSteeringは、小規模...
論文要約 OFTv2徹底解説: 大規模モデルの救世主となるか？
紹介論文今回紹介する論文はOrthogonal Finetuning Made Scalableという論文です。 この論文を一言でまとめるとOrthogonal Finetuning Made Scalable (OFTv2)は、大規模言語...