ファインチューニング

論文要約

営業・マーケティングに革命!低コスト高性能SLM「Trained Miniatures」とは?

紹介論文今回紹介する論文はTrained Miniatures: Low cost, High Efficacy SLMs for Sales & Marketingという論文です。 この論文を一言でまとめると営業・マーケティングにおける大...
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LLM活用!AIモデルを賢くチューニングする方法

紹介論文今回紹介する論文はLanguage-Guided Tuning: Enhancing Numeric Optimization with Textual Feedbackという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIモデルの性能を...
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AIエージェントは 本当に安全? 悪影響と対策を 徹底解説!

紹介論文今回紹介する論文はUnintended Misalignment from Agentic Fine-Tuning: Risks and Mitigationという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIエージェントの安全性に関す...
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LoRA-PAR徹底解説:LLM効率化の新手法

紹介論文今回紹介する論文はLoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuningという論文です。 この論文を一言でまと...
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LLMの記憶問題:安全なAI開発のために

紹介論文今回紹介する論文はMemorization in Fine-Tuned Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLMのファインチューニングにおける記憶の問題を扱った論文「M...
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KVキャッシュSteeringで小規模LLMの推論を強化!

紹介論文今回紹介する論文はKV Cache Steering for Inducing Reasoning in Small Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとKVキャッシュSteeringは、小規模...
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OFTv2徹底解説: 大規模モデルの救世主となるか?

紹介論文今回紹介する論文はOrthogonal Finetuning Made Scalableという論文です。 この論文を一言でまとめるとOrthogonal Finetuning Made Scalable (OFTv2)は、大規模言語...
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LLMの安全性評価: ファインチューニングの落とし穴

紹介論文今回紹介する論文はFine-Tuning Lowers Safety and Disrupts Evaluation Consistencyという論文です。 この論文を一言でまとめると本研究では、LLMのファインチューニングが安全性...
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LLMの安全性を高めるLoX: 低ランク外挿による革新的な手法

紹介論文今回紹介する論文はLoX: Low-Rank Extrapolation Robustifies LLM Safety Against Fine-tuningという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLMの安全性にお...