テキスト埋め込み

論文要約

F2LLM解説: 600万データでSOTA埋め込み性能

紹介論文今回紹介する論文はF2LLM Technical Report: Matching SOTA Embedding Performance with 6 Million Open-Source Dataという論文です。 この論文を一言...
論文要約

EmbeddingGemma徹底解説!軽量高性能テキスト表現

紹介論文今回紹介する論文はEmbeddingGemma: Powerful and Lightweight Text Representationsという論文です。 この論文を一言でまとめるとGoogle DeepMindが発表したEmbe...
論文要約

QZhou-Embedding徹底解説:LLMテキスト埋め込みの最前線

紹介論文今回紹介する論文はQZhou-Embedding Technical Reportという論文です。 この論文を一言でまとめるとKingsoft AIが開発したQZhou-Embeddingは、LLMを活用した最先端のテキスト埋め込み...