論文要約 RLでAIの記憶力UP!? 忘却を防ぐ新手法
紹介論文今回紹介する論文はRetaining by Doing: The Role of On-Policy Data in Mitigating Forgettingという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIモデルの「忘却」問題に着...
オフライン強化学習
論文要約 
論文要約 医療AI進化！ORBITでLLMを個別最適化
紹介論文今回紹介する論文はInfiMed-ORBIT: Aligning LLMs on Open-Ended Complex Tasks via Rubric-Based Incremental Trainingという論文です。 この論文...
論文要約 LaSeRでLLM推論を効率化！
紹介論文今回紹介する論文はLaSeR: Reinforcement Learning with Last-Token Self-Rewardingという論文です。 この論文を一言でまとめるとLaSeRは、LLMの推論効率を向上させる新しい強...
論文要約 情報ゲインでLLMエージェントを賢く！IGPO徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はInformation Gain-based Policy Optimization: A Simple and Effective Approach for Multi-Turn LLM Agentsという論文で...
論文要約 QeRL解説: 量子化でLLMのRL効率と性能を革新
紹介論文今回紹介する論文はQeRL: Beyond Efficiency -- Quantization-enhanced Reinforcement Learning for LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめるとQeRLは...
論文要約 Agentic RL完全攻略: LLM自律推論を徹底解剖
紹介論文今回紹介する論文はDemystifying Reinforcement Learning in Agentic Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとAgentic RLの核心に迫り、データ、アルゴリズム、推...
論文要約 LLM推論を効率化！RLによるKVキャッシュ圧縮
紹介論文今回紹介する論文はWhich Heads Matter for Reasoning? RL-Guided KV Cache Compressionという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル（LLM）の推論コストを削...
論文要約 CoMAS徹底解説: マルチエージェント自律進化の最前線
紹介論文今回紹介する論文はCoMAS: Co-Evolving Multi-Agent Systems via Interaction Rewardsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMエージェントの自律進化に革新をもたらすC...
論文要約 エージェント学習の新潮流！Early Experience活用術
紹介論文今回紹介する論文はAgent Learning via Early Experienceという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIエージェント開発者必見！人間のデータに頼らず、エージェント自身の経験を学習に活かす「Early ...
論文要約 説明可能AIの新潮流？COGREで関係抽出を強化
紹介論文今回紹介する論文はPeeking inside the Black-Box: Reinforcement Learning for Explainable and Accurate Relation Extractionという論文で...