論文要約 LLM推論を効率化！RLによるKVキャッシュ圧縮
紹介論文今回紹介する論文はWhich Heads Matter for Reasoning? RL-Guided KV Cache Compressionという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル（LLM）の推論コストを削...
オフライン強化学習
論文要約 
論文要約 CoMAS徹底解説: マルチエージェント自律進化の最前線
紹介論文今回紹介する論文はCoMAS: Co-Evolving Multi-Agent Systems via Interaction Rewardsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMエージェントの自律進化に革新をもたらすC...
論文要約 エージェント学習の新潮流！Early Experience活用術
紹介論文今回紹介する論文はAgent Learning via Early Experienceという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIエージェント開発者必見！人間のデータに頼らず、エージェント自身の経験を学習に活かす「Early ...
論文要約 説明可能AIの新潮流？COGREで関係抽出を強化
紹介論文今回紹介する論文はPeeking inside the Black-Box: Reinforcement Learning for Explainable and Accurate Relation Extractionという論文で...
論文要約 LLM検索エージェントの構造的異質性に対処するStratified GRPOとは？
紹介論文今回紹介する論文はStratified GRPO: Handling Structural Heterogeneity in Reinforcement Learning of LLM Search Agentsという論文です。 こ...
論文要約 TATTOO: 表形式データ推論を革新するツール強化型PRM
紹介論文今回紹介する論文はTaTToo: Tool-Grounded Thinking PRM for Test-Time Scaling in Tabular Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとTATTOOは、...
論文要約 低確率トークンでRL探索を深化！
紹介論文今回紹介する論文はLow-probability Tokens Sustain Exploration in Reinforcement Learning with Verifiable Rewardという論文です。 この論文を一言...
論文要約 ExGRPOでLLMの推論能力を爆上げ！過去経験から学ぶ新手法
紹介論文今回紹介する論文はExGRPO: Learning to Reason from Experienceという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させるExGRPO。過去の経験から効率的に学...
論文要約 対話型AIの新潮流！AC-RL徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はClarification as Supervision: Reinforcement Learning for Vision-Language Interfacesという論文です。 この論文を一言でまとめると画像...
論文要約 MENLO徹底解説: 47言語対応LLM評価の最前線
紹介論文今回紹介する論文はMENLO: From Preferences to Proficiency -- Evaluating and Modeling Native-like Quality Across 47 Languagesとい...