論文要約 StepHint徹底解説：RLVRを革新する多段階ヒント
紹介論文今回紹介する論文はStepHint: Multi-level Stepwise Hints Enhance Reinforcement Learning to Reasonという論文です。 この論文を一言でまとめるとStepHint...
強化学習
論文要約 
論文要約 LLMの推論を効率化！ MOTIFで思考力を強化
紹介論文今回紹介する論文はMOTIF: Modular Thinking via Reinforcement Fine-tuning in LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、LLMの推論能力を向上させる新しい強...
論文要約 自己対戦でAIは 賢くなる？SPIRAL 論文徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はSPIRAL: Self-Play on Zero-Sum Games Incentivizes Reasoning via Multi-Agent Multi-Turn Reinforcement Learnin...
論文要約 AI推論能力を劇的向上！ゼロサムゲーム強化学習「SPIRAL」徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はSPIRAL: Self-Play on Zero-Sum Games Incentivizes Reasoning via Multi-Agent Multi-Turn Reinforcement Learnin...
論文要約 LLM強化学習：オフラインからの脱却
紹介論文今回紹介する論文はBridging Offline and Online Reinforcement Learning for LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMのファインチューニングにおける強化学習(RL)...
論文要約 LMM検索を効率化！MMSearch-R1徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はMMSearch-R1: Incentivizing LMMs to Searchという論文です。 この論文を一言でまとめるとMMSearch-R1は、大規模言語モデル(LMM)にオンデマンド検索能力を付与する革新...
論文要約 ルール抽出で 強化学習を革新！ AUTORULE解説
紹介論文今回紹介する論文はAutoRule: Reasoning Chain-of-thought Extracted Rule-based Rewards Improve Preference Learningという論文です。 この論文を...