論文要約 GEPA：反省的学習でLLMは強化学習を超えるか？
紹介論文今回紹介する論文はGEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、強化学習を凌駕す...
強化学習
論文要約 
論文要約 言語モデルを 強化！新手法RLCFを 徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はChecklists Are Better Than Reward Models For Aligning Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると言語モデルの性能向上に新たな風を...
論文要約 RaR徹底解説： 報酬設計でAIを 進化させる！
紹介論文今回紹介する論文はRubrics as Rewards: Reinforcement Learning Beyond Verifiable Domainsという論文です。 この論文を一言でまとめるとAI研究の新たな潮流「Rubric...
論文要約 VisionThink解説：VLMを効率化する強化学習
紹介論文今回紹介する論文はVisionThink: Smart and Efficient Vision Language Model via Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめるとVisi...
論文要約 強化学習の落とし穴：データ汚染とQwenモデル
紹介論文今回紹介する論文はReasoning or Memorization? Unreliable Results of Reinforcement Learning Due to Data Contaminationという論文です。 こ...
論文要約 長尺動画を理解するAI！LongVILA-R1徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はScaling RL to Long Videosという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、長尺動画を理解するVision-Language Model (VLM) のための新しいフレームワークLon...
論文要約 言語モデル評価の新潮流！Implicit Reward Modelの落とし穴
紹介論文今回紹介する論文はWhy is Your Language Model a Poor Implicit Reward Model?という論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、言語モデルの性能評価におけるImplicit ...
論文要約 Open Vision Reasoner：視覚推論の未来を拓く
紹介論文今回紹介する論文はOpen Vision Reasoner: Transferring Linguistic Cognitive Behavior for Visual Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめると...
論文要約 LLM命令追従の壁を越える！IFBENCHとIF-RLVRで汎化性能を極限まで向上
紹介論文今回紹介する論文はGeneralizing Verifiable Instruction Followingという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の命令追従能力、特に制約条件を満たす能力の汎化性能向上...
論文要約 ExPO：自己説明でLLMの推論能力を限界突破！
紹介論文今回紹介する論文はExPO: Unlocking Hard Reasoning with Self-Explanation-Guided Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模...