論文要約 MARAG-R1: マルチツールでRAGを強化！性能を徹底解剖
紹介論文今回紹介する論文はMARAG-R1: Beyond Single Retriever via Reinforcement-Learned Multi-Tool Agentic Retrievalという論文です。 この論文を一言でまと...
多言語LLM
論文要約 
論文要約 CALM: 次世代LLM、効率と性能の革新
紹介論文今回紹介する論文はContinuous Autoregressive Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとCALMは、LLMの効率的な学習と推論を可能にする新しいアーキテクチャです。この記事では...
論文要約 AutoDeco徹底解説！LLMの真のEnd-to-End化
紹介論文今回紹介する論文はThe End of Manual Decoding: Towards Truly End-to-End Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMのDecodingを自動化す...
論文要約 Evontree解説: LLM知識進化の秘訣
紹介論文今回紹介する論文はEvontree: Ontology Rule-Guided Self-Evolution of Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとデータ不足でもLLMを専門分野...
論文要約 AutoDeco: LLM推論の自動最適化
紹介論文今回紹介する論文はThe End of Manual Decoding: Towards Truly End-to-End Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの推論時、温度やTop-Pと...
論文要約 LLM価値観ドリフト追跡！Post-Training戦略
紹介論文今回紹介する論文はValue Drifts: Tracing Value Alignment During LLM Post-Trainingという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの価値観はPost-Trainingでど...
論文要約 難関数学突破なるか？LLM挑戦の現状とAMO-Bench
紹介論文今回紹介する論文はAMO-Bench: Large Language Models Still Struggle in High School Math Competitionsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMは数...
論文要約 FP16でAI学習の停滞を打破！意外な解決策
紹介論文今回紹介する論文はDefeating the Training-Inference Mismatch via FP16という論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデルの学習における精度問題をFP16で解決する論文解説。学...
論文要約 分解で精度UP！LLM帰属アプローチ
紹介論文今回紹介する論文はDecomposition-Enhanced Training for Post-Hoc Attributions In Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの出力根拠を...
論文要約 LLMエージェント学習の救世主？ADP徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はAgent Data Protocol: Unifying Datasets for Diverse, Effective Fine-tuning of LLM Agentsという論文です。 この論文を一言でまとめ...