論文要約 LLMモデル統合術：性能向上の秘訣
紹介論文今回紹介する論文はA Systematic Study of Model Merging Techniques in Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル（LLM）の...
多言語LLM
論文要約 
論文要約 RoParQ解説: LLMの弱点克服と精度向上
紹介論文今回紹介する論文はRoParQ: Paraphrase-Aware Alignment of Large Language Models Towards Robustness to Paraphrased Questionsという論...
論文要約 スキル解剖！LLM内部動作を可視化
紹介論文今回紹介する論文はAuxiliary Metrics Help Decoding Skill Neurons in the Wildという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの内部メカニズムは謎が多く、スキル獲得の仕組みを理...
論文要約 LLM事前学習を効率化！メタデータ活用術：URLを超えて
紹介論文今回紹介する論文はBeyond URLs: Metadata Diversity and Position for Efficient LLM Pretrainingという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの事前学習におけ...
論文要約 TAGFN: LLM時代の偽ニュース対策データセット徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はTAGFN: A Text-Attributed Graph Dataset for Fake News Detection in the Age of LLMsという論文です。 この論文を一言でまとめるとTAGF...
論文要約 難易度別一般化の落とし穴：LLM性能評価の新視点
紹介論文今回紹介する論文はRevisiting Generalization Across Difficulty Levels: It's Not So Easyという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの性能評価において、難易度と...
論文要約 LLM評価の新潮流: JudgeとしてのLLM活用
紹介論文今回紹介する論文はOn Evaluating LLM Alignment by Evaluating LLMs as Judgesという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの評価方法に革命を起こす「ALIGNEVAL」。LL...
論文要約 大規模言語モデルの推論能力向上：DeepSeek R1とGPT-OSSの活用
紹介論文今回紹介する論文はLearning to Reason: Training LLMs with GPT-OSS or DeepSeek R1 Reasoning Tracesという論文です。 この論文を一言でまとめるとDeepSee...
論文要約 Be My Eyes徹底解説: LLMを視覚拡張する新手法
紹介論文今回紹介する論文はBe My Eyes: Extending Large Language Models to New Modalities Through Multi-Agent Collaborationという論文です。 この論...
論文要約 Prism: おすすめ説明の効率化！新フレームワークを徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はThe Oracle and The Prism: A Decoupled and Efficient Framework for Generative Recommendation Explanationという論...