論文要約 BERT vs LLM：中国語分類器予測の最前線
紹介論文今回紹介する論文はFrom BERT to LLMs: Comparing and Understanding Chinese Classifier Prediction in Language Modelsという論文です。 この論...
多言語LLM
論文要約 
論文要約 HAMSA：コンパクトLLMをステルス自動攻撃から守る
紹介論文今回紹介する論文はHAMSA: Hijacking Aligned Compact Models via Stealthy Automationという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、コンパクトLLMに対する新しい攻...
論文要約 LLM数学推論を革新！FLAMES徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はFLAMES: Improving LLM Math Reasoning via a Fine-Grained Analysis of the Data Synthesis Pipelineという論文です。 この論...
論文要約 営業・マーケティングに革命！低コスト高性能SLM「Trained Miniatures」とは？
紹介論文今回紹介する論文はTrained Miniatures: Low cost, High Efficacy SLMs for Sales & Marketingという論文です。 この論文を一言でまとめると営業・マーケティングにおける大...
論文要約 LLMの安全性向上へ！SDGO徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はSDGO: Self-Discrimination-Guided Optimization for Consistent Safety in Large Language Modelsという論文です。 この論文を一...
論文要約 LLMのPosition Biasを克服する：知識蒸留Pos2Distill
紹介論文今回紹介する論文はPosition Bias Mitigates Position Bias:Mitigate Position Bias Through Inter-Position Knowledge Distillationと...
論文要約 LLM推論を加速する！ツール統合推論（TIR）徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はDissecting Tool-Integrated Reasoning: An Empirical Study and Analysisという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの推論能力を向上させるツー...
論文要約 LLM活用！AIモデルを賢くチューニングする方法
紹介論文今回紹介する論文はLanguage-Guided Tuning: Enhancing Numeric Optimization with Textual Feedbackという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIモデルの性能を...
論文要約 プロンプトは脳を鍛える？
紹介論文今回紹介する論文はThe Prompting Brain: Neurocognitive Markers of Expertise in Guiding Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でま...
論文要約 LLMの質問生成を革新！AGQフレームワーク徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はAsk Good Questions for Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMの知識ギャップを埋め、効果的な質問を生成する「Ask-Good-Questi...