ファインチューニング

論文要約

LLMの誤訳を克服!Lang2Logic徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はFine-Tuned Large Language Models for Logical Translation: Reducing Hallucinations with Lang2Logicという論文です。 こ...
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RoParQ解説: LLMの弱点克服と精度向上

紹介論文今回紹介する論文はRoParQ: Paraphrase-Aware Alignment of Large Language Models Towards Robustness to Paraphrased Questionsという論...
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SliceFine: 効率的AI学習の 新仮説を徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はSliceFine: The Universal Winning-Slice Hypothesis for Pretrained Networksという論文です。 この論文を一言でまとめるとSliceFine論文を...
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LLMの”なぜ”を解明!DITで重み変化を可視化

紹介論文今回紹介する論文はLearning to Interpret Weight Differences in Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLMのファインチューニングにおける重み変化を自然言...
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LLMは感情を持てる?感情認識の限界と活用

紹介論文今回紹介する論文はFluent but Unfeeling: The Emotional Blind Spots of Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとLLM(大規模言語モデル)の感情認識能...
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Delta Activations徹底解説!LLMの再利用を加速

紹介論文今回紹介する論文はDelta Activations: A Representation for Finetuned Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとDelta Activati...
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LLMファインチューニングを効率化!タスク干渉を解消するCPI-FTとは?

紹介論文今回紹介する論文はNot All Parameters Are Created Equal: Smart Isolation Boosts Fine-Tuning Performanceという論文です。 この論文を一言でまとめるとL...
論文要約

営業・マーケティングに革命!低コスト高性能SLM「Trained Miniatures」とは?

紹介論文今回紹介する論文はTrained Miniatures: Low cost, High Efficacy SLMs for Sales & Marketingという論文です。 この論文を一言でまとめると営業・マーケティングにおける大...
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LLM活用!AIモデルを賢くチューニングする方法

紹介論文今回紹介する論文はLanguage-Guided Tuning: Enhancing Numeric Optimization with Textual Feedbackという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIモデルの性能を...
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AIエージェントは 本当に安全? 悪影響と対策を 徹底解説!

紹介論文今回紹介する論文はUnintended Misalignment from Agentic Fine-Tuning: Risks and Mitigationという論文です。 この論文を一言でまとめるとAIエージェントの安全性に関す...