Pythonでファイル監視を自動化！

IT・プログラミング

ファイル監視自動化の魅力：なぜ今、自動化が必要なのか？

現代の開発・運用において、ファイル監視の自動化は不可欠です。手作業による監視は時間と労力を浪費するだけでなく、ヒューマンエラーのリスクも伴います。例えば、以下のような課題を感じたことはありませんか？

  • 「コード修正後のテスト実行が面倒…自動化できないか？」
  • 「画像アップロード後のサムネイル生成、手動でやってるけど時間かかる…」
  • 「システム設定ファイルの変更、いつもヒヤヒヤしながら確認してる…」

ファイル監視の自動化は、これらの課題を解決し、あなたの貴重な時間を取り戻します。

ファイル監視自動化によるメリット

  • 開発効率の向上: コードを修正した際に自動でテストを実行。手動テストの手間を省き、開発者はより創造的な作業に集中できます。
  • リアルタイム処理の実現: 新しい画像がアップロードされた際に、即座にサムネイルを生成。手動での監視とスクリプト実行の煩わしさから解放されます。
  • エラー早期発見: システム設定ファイルへの不正な変更を検知し、管理者に即座に通知。セキュリティリスクを最小限に抑えます。
  • タスクの自動化とワークフローの効率化: 定型的なファイル操作を自動化し、ワークフロー全体を効率化します。
  • ログの管理とセキュリティの強化: ログファイルの変更を監視し、異常なアクティビティを検知することで、セキュリティを強化します。
  • コンプライアンスの遵守: 監査に必要なファイルアクセスログを自動的に記録し、コンプライアンス要件への対応を支援します。

ファイル監視自動化は、日々の作業時間を劇的に短縮し、より重要な業務に集中するための第一歩です。次のセクションでは、Pythonのwatchdogライブラリを使って、ファイル監視を自動化する方法を具体的に解説します。

watchdogライブラリ入門：ファイル監視の第一歩を踏み出そう

「ファイル監視を自動化したいけど、何から始めればいいの？」

そんなあなたに、Pythonのwatchdogライブラリは強力な武器になります。watchdogは、ファイルシステムイベントを監視し、ファイルやディレクトリの変更をリアルタイムで検知できるライブラリです。この記事では、watchdogのインストールから基本的な使い方までを丁寧に解説し、ファイル監視の第一歩を踏み出せるようにします。

watchdogライブラリとは？

watchdogは、Pythonでファイルシステムの変更を監視するための、クロスプラットフォームなAPIとシェルユーティリティです。ファイルやディレクトリの作成、変更、削除、移動といったイベントをリアルタイムで監視し、これらのイベントに応じて、あなたの定義したカスタムアクションを実行できます。watchdogは、バージョンによってAPIが異なる場合があります。この記事では、watchdogのバージョン0.10.0以降を対象に解説します。

例えば、画像処理の自動化を考えてみましょう。特定のフォルダに新しい画像が追加されたら、自動的にリサイズやフォーマット変換を行うスクリプトをwatchdogを使って実現できます。

インストール

watchdogのインストールは非常に簡単です。pipコマンドを使って、以下のコマンドを実行するだけです。

pip install watchdog

開発環境を汚染しないために、仮想環境（venv）やConda環境でのインストールをおすすめします。

基本的な使い方

watchdogを使ったファイル監視の基本的な流れは以下の通りです。

  1. 必要なモジュールのインポート:
    watchdog関連のモジュールをインポートします。

    import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

  2. イベントハンドラクラスの定義:
    FileSystemEventHandlerクラスを継承したカスタムクラスを作成し、イベント発生時の処理を記述します。

    class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_created(self, event):
 print(f"ファイルが作成されました: {event.src_path}")
 # ファイル作成時の処理を記述

  3. Observerの初期化と実行:
    Observerクラスのインスタンスを作成し、監視対象のパスとイベントハンドラを設定して、監視を開始します。

    if __name__ == "__main__":
 path = "." # 監視対象のディレクトリ
 event_handler = MyEventHandler()
 observer = Observer()
 observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
 observer.start()
 try:
 while True:
 time.sleep(1)
 except KeyboardInterrupt:
 observer.stop()
 observer.join()

  4. スクリプトの実行:
    作成したPythonスクリプトを実行すると、指定したディレクトリのファイルシステムの変更が監視されます。

主要なクラスとメソッド

watchdogを使う上で重要なクラスとメソッドを紹介します。

  • Observer: ファイルシステムの変更を監視し、イベントハンドラに通知するクラスです。start()メソッドで監視を開始し、stop()メソッドで停止します。
  • FileSystemEventHandler: ファイルシステムイベントを処理するための基底クラスです。on_created(), on_modified(), on_deleted(), on_moved()といったメソッドをオーバーライドすることで、各イベント発生時の処理を定義できます。
    • on_created(event): ファイルまたはディレクトリが作成されたときに実行されます。
    • on_modified(event): ファイルまたはディレクトリが変更されたときに実行されます。
    • on_deleted(event): ファイルまたはディレクトリが削除されたときに実行されます。
    • on_moved(event): ファイルまたはディレクトリが移動または名前変更されたときに実行されます。
    • on_any_event(event): 発生したすべてのイベントに対して実行されます。
  • schedule(event_handler, path, recursive=False): イベントハンドラを監視対象のパスに関連付け、監視をスケジュールするメソッドです。recursive=Trueを設定すると、サブディレクトリも再帰的に監視します。

イベントの種類

watchdogは、様々なファイルシステムイベントを検知できます。主なイベントの種類は以下の通りです。

  • ファイル作成イベント (FileCreatedEvent)
  • ファイル変更イベント (FileModifiedEvent)
  • ファイル削除イベント (FileDeletedEvent)
  • ファイル移動イベント (FileMovedEvent)
  • ディレクトリ作成イベント (DirCreatedEvent)
  • ディレクトリ変更イベント (DirModifiedEvent)
  • ディレクトリ削除イベント (DirDeletedEvent)
  • ディレクトリ移動イベント (DirMovedEvent)

イベントハンドラのカスタマイズ

FileSystemEventHandlerを継承したクラスで、監視したいイベントに対応するメソッドをオーバーライドすることで、イベント発生時の処理を自由に定義できます。

例えば、特定の拡張子のファイルが作成された場合にのみ処理を実行したい場合は、以下のようにon_createdメソッドをカスタマイズします。

class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_created(self, event):
 if not event.is_directory and event.src_path.endswith(".txt"):
 print(f"テキストファイルが作成されました: {event.src_path}")
 # テキストファイル作成時の処理を記述

watchdogライブラリを使うことで、ファイル監視を自動化し、日々の作業を効率化できます。次のセクションでは、具体的なスクリプトを作成し、watchdogの実践的な使い方を解説します。このセクションで学んだwatchdogの基礎知識を活かして、ファイル監視スクリプトを作成してみましょう！

イベント駆動型ファイル監視スクリプト作成：watchdogを使いこなそう

このセクションでは、watchdogライブラリを使って、ファイルの作成、変更、削除といったイベントを検知し、それに応じて自動的に処理を実行するスクリプトの作成方法を解説します。具体的なコード例を通して、実践的なスキルを習得していきましょう。

基本的なスクリプトの構成

ファイル監視スクリプトは、以下の要素で構成されます。

  1. モジュールのインポート: watchdogライブラリをはじめ、必要なモジュールをインポートします。
  2. イベントハンドラクラスの定義: FileSystemEventHandlerを継承したクラスを作成し、イベント発生時の処理を記述します。
  3. イベントハンドラメソッドの実装: on_created、on_modified、on_deleted、on_movedなどのメソッドをオーバーライドし、各イベントに対応する処理を実装します。
  4. Observerの初期化とスケジューリング: Observerオブジェクトを作成し、監視対象のディレクトリとイベントハンドラを関連付けます。
  5. 監視の開始と継続: observer.start()で監視を開始し、スクリプトが終了しないようにループ処理を行います。observer.stop()で監視を停止します。

具体的なコード例

以下に、基本的なファイル監視スクリプトの例を示します。

import time
import logging
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_created(self, event):
 if not event.is_directory:
 logging.info(f"ファイルが作成されました: {event.src_path}")
 # ファイル作成時の処理を記述

 def on_modified(self, event):
 if not event.is_directory:
 logging.info(f"ファイルが変更されました: {event.src_path}")
 # ファイル変更時の処理を記述

 def on_deleted(self, event):
 if not event.is_directory:
 logging.info(f"ファイルが削除されました: {event.src_path}")
 # ファイル削除時の処理を記述

 def on_moved(self, event):
 if not event.is_directory:
 logging.info(f"ファイルが移動されました: {event.src_path} -> {event.dest_path}")
 # ファイル移動時の処理を記述

if __name__ == "__main__":
 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 format='%(asctime)s - %(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
 path = "." # 監視対象のディレクトリ
 event_handler = MyEventHandler()
 observer = Observer()
 observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
 observer.start()
 try:
 while True:
 time.sleep(1)
 except KeyboardInterrupt:
 observer.stop()
 observer.join()

このスクリプトでは、MyEventHandlerクラスでon_created、on_modified、on_deleted、on_movedメソッドをオーバーライドし、各イベントが発生した際にログを出力するようにしています。loggingモジュールを使うことで、実行時の情報を記録し、問題発生時のデバッグに役立てることができます。

ポイント:

  • event.is_directoryでファイルかディレクトリかを判別しています。ファイルのみを処理対象とする場合は、この条件分岐を必ず記述しましょう。
  • event.src_pathでイベントが発生したファイルのパスを取得できます。移動イベントの場合は、event.dest_pathで移動先のパスを取得できます。

イベントデータの利用

eventオブジェクトには、イベントに関する様々な情報が含まれています。主な情報は以下の通りです。

  • event.event_type: イベントの種類（’created’、’modified’、’deleted’、’moved’など）
  • event.src_path: イベントが発生したファイルのパス
  • event.dest_path: 移動イベントの場合の移動先のパス
  • event.is_directory: ファイルかディレクトリかを示すboolean値

これらの情報を活用することで、より高度な処理を実装できます。例えば、特定の拡張子のファイルのみを処理したり、ファイルサイズに基づいて処理を分岐させたりすることができます。

実践的なスキルの習得

ここでは、より実践的なスキルを習得するための例を紹介します。

  • 特定のファイル形式のみを監視する:

    class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_created(self, event):
 if not event.is_directory and event.src_path.endswith(".txt"):
 print(f"テキストファイルが作成されました: {event.src_path}")

    この例では、.txtファイルのみを監視するようにしています。

  • 複数のディレクトリを監視する:

    paths = ["./dir1", "./dir2"]
for path in paths:
 observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)

    複数の監視対象ディレクトリをリストで指定し、ループ処理でobserver.scheduleを実行します。

  • イベント発生時に外部コマンドを実行する:

    import subprocess

class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_modified(self, event):
 if not event.is_directory:
 subprocess.run(["python", "./process_file.py", event.src_path])

    この例では、ファイルが変更された際に、process_file.pyという別のPythonスクリプトを実行しています。subprocess.runを使うことで、外部コマンドを簡単に実行できます。

  • ログファイルにイベントを記録する:

    上記のコード例でloggingモジュールを使用している部分が該当します。ログレベルを調整したり、ログフォーマットを変更したりすることで、詳細なログを記録できます。

  • エラー処理を実装する:

    class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_modified(self, event):
 try:
 if not event.is_directory:
 # ファイル処理のコード
 pass
 except Exception as e:
 logging.error(f"エラーが発生しました: {e}")

    try...exceptブロックを使用することで、エラーが発生した場合でもスクリプトが停止せず、エラー内容をログに記録できます。

これらのスキルを組み合わせることで、より複雑で実用的なファイル監視スクリプトを作成できます。watchdogライブラリを使いこなして、日々の作業を効率化しましょう。次は、作成したファイル監視スクリプトを実際に運用し、保守していくためのポイントを解説します。

ファイル監視スクリプトの運用と保守：安定稼働のために

せっかくファイル監視スクリプトを作っても、そのままでは宝の持ち腐れ。安定して動作させ、問題発生時にも迅速に対応できるよう、運用と保守についてもしっかり考えていきましょう。ここでは、実行ログの記録、エラーハンドリング、設定ファイル管理という3つの柱を中心に、具体的な方法を解説します。

実行ログの記録：何が起こったかを把握する

ログは、スクリプトの健康状態を把握するための重要な指標です。いつ、何が起こったのかを記録することで、問題発生時の原因特定やデバッグ作業を効率化できます。Python標準のloggingモジュールを活用し、イベント発生時の情報、エラーメッセージ、スクリプトの動作状況などを記録しましょう。

import logging
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

# ログ設定
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 format='%(asctime)s - %(message)s',
 datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_created(self, event):
 logging.info(f"ファイルが作成されました: {event.src_path}")

 def on_modified(self, event):
 logging.info(f"ファイルが変更されました: {event.src_path}")

if __name__ == "__main__":
 path = "." # 監視対象のディレクトリ
 event_handler = MyEventHandler()
 observer = Observer()
 observer.schedule(event_handler, path, recursive=True)
 observer.start()
 try:
 while True:
 time.sleep(1)
 except KeyboardInterrupt:
 observer.stop()
 observer.join()

上記の例では、logging.info()を使って、ファイル作成時や変更時にログを出力しています。ログレベルを調整することで、出力する情報の詳細度を制御できます。例えば、logging.debug()を使えば、より詳細なデバッグ情報を出力できます。

ログファイルが肥大化するのを防ぐために、ログローテーションの設定も検討しましょう。logging.handlersモジュールを使うことで、日次、週次、月次などでログファイルを自動的に切り替えることができます。

エラーハンドリング：予期せぬ事態に備える

ファイル操作や外部コマンドの実行など、スクリプトの実行中にエラーが発生する可能性は常にあります。try...exceptブロックを使って、エラーを適切に処理することで、スクリプトの停止を防ぎ、安定稼働を維持できます。

try:
 # ファイル操作
 with open("file.txt", "r") as f:
 content = f.read()
except FileNotFoundError:
 logging.error("ファイルが見つかりません")
except Exception as e:
 logging.error(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

エラー発生時には、エラーメッセージをログに出力し、必要に応じてプログラムを安全に停止させましょう。また、エラーの種類に応じて、適切な処理を行うように心がけましょう。例えば、ファイルが存在しない場合は、ファイルを作成したり、別のファイルを読み込んだりするなどの対応が考えられます。

watchdog特有のエラーと対策

  • 監視対象ディレクトリが存在しない: スクリプト開始前に監視対象ディレクトリが存在するか確認し、存在しない場合はエラーメッセージを出力するか、ディレクトリを自動作成する。
  • 権限エラー: ファイル操作に必要な権限が不足している場合、適切な権限を持つユーザーでスクリプトを実行するか、ファイル/ディレクトリの権限を変更する。
  • ファイルディスクリプタの制限: 大量のファイルを監視する場合、ファイルディスクリプタの制限に達する可能性がある。ulimitコマンドでファイルディスクリプタの制限を引き上げる。

設定ファイル管理：柔軟性を高める

監視対象のディレクトリ、監視対象のファイル形式、実行するコマンドなど、スクリプトの設定をコードに直接記述するのではなく、設定ファイルに記述することで、スクリプトの柔軟性を高めることができます。設定ファイルを変更するだけで、スクリプトの動作を簡単に変更できるようになります。

設定ファイル形式としては、JSONやYAMLなどが一般的です。Python標準のjsonモジュールや、PyYAMLライブラリを使って、設定ファイルを読み込むことができます。

JSON形式の設定ファイル (config.json)

{
 "watch_path": "/path/to/watch",
 "file_types": [".txt", ".log"],
 "command": "echo 'File changed!'"
}

Pythonスクリプト

import json
import os
import subprocess
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler

class Config:
 def __init__(self, config_path="config.json"):
 self.path = config_path
 self.load()

 def load(self):
 try:
 with open(self.path, "r") as f:
 self.data = json.load(f)
 except FileNotFoundError:
 self.data = {}
 print(f"Config file not found: {self.path}")
 except json.JSONDecodeError:
 self.data = {}
 print(f"Invalid JSON format in: {self.path}")

 def get(self, key, default=None):
 return self.data.get(key, default)

class MyEventHandler(FileSystemEventHandler):
 def __init__(self, config):
 super().__init__()
 self.config = config

 def on_modified(self, event):
 if event.is_directory:
 return
 if any(event.src_path.endswith(ext) for ext in self.config.get("file_types", [])):
 command = self.config.get("command")
 if command:
 subprocess.run(command, shell=True)
 print(f"Command executed: {command}")

if __name__ == "__main__":
 config = Config()
 watch_path = config.get("watch_path", ".")
 if not os.path.exists(watch_path):
 print(f"Watch path not found: {watch_path}")
 exit()

 event_handler = MyEventHandler(config)
 observer = Observer()
 observer.schedule(event_handler, watch_path, recursive=True)
 observer.start()

 try:
 while True:
 time.sleep(1)
 except KeyboardInterrupt:
 observer.stop()
 observer.join()

設定ファイルの変更監視と自動リロード

設定ファイルの変更を監視し、スクリプトを再起動または設定をリロードするには、watchdogを使って設定ファイルを監視し、変更イベントが発生した際に、スクリプトを再起動するか、設定をリロードする処理を追加します。

watchmedoユーティリティの紹介

watchdogには、コマンドラインからファイル監視を簡単に行えるwatchmedoユーティリティが付属しています。watchmedoを使うことで、Pythonスクリプトを書かなくても、ファイル監視を行うことができます。

watchmedo shell-command --patterns='*.txt' --command='echo "${watch_src_path} changed"' .

上記の例では、カレントディレクトリにある.txtファイルの変更を監視し、変更があった場合に、${watch_src_path} changedというメッセージを出力します。

watchmedoを使うことで、ファイル監視をより手軽に、そして柔軟に行うことができます。

設定ファイルを活用することで、スクリプトの再利用性が高まり、メンテナンスも容易になります。

安定稼働とメンテナンス性向上のためのTips

  • 監視対象の存在確認: スクリプト開始時に、監視対象のファイルやディレクトリが存在することを確認しましょう。存在しない場合は、エラーメッセージを出力してスクリプトを停止させるか、自動的に作成するようにしましょう。
  • 権限エラー対策: ファイル操作時の権限エラーを回避するために、スクリプトを実行するユーザーに適切な権限を付与しましょう。特に、root権限が必要な操作は、慎重に行うようにしましょう。
  • ログローテーション: ログファイルが肥大化するのを防ぐために、ログローテーションを設定しましょう。logging.handlersモジュールを使うことで、日次、週次、月次などでログファイルを自動的に切り替えることができます。
  • リソース監視: システムの負荷状況を監視し、ファイル監視スクリプトが過剰なリソースを消費していないか確認しましょう。CPU使用率やメモリ使用量を監視し、必要に応じてスクリプトの処理を最適化しましょう。
  • モジュール化: スクリプトをモジュール化し、再利用可能なコードを作成しましょう。関数やクラスを適切に分割することで、コードの見通しが良くなり、メンテナンスも容易になります。
  • コメント: コードにコメントを記述し、処理内容を明確にしましょう。特に、複雑な処理や重要な処理には、必ずコメントを記述するようにしましょう。
  • バージョン管理: バージョン管理システム (Gitなど) を使用して、コードの変更履歴を管理しましょう。これにより、過去のバージョンに戻したり、変更内容を比較したりすることが容易になります。

これらの運用・保守のポイントを実践することで、ファイル監視スクリプトをより安定的に、そして長期的に活用していくことができるでしょう。

ファイル監視自動化の応用事例：watchdogの可能性を広げよう

このセクションでは、watchdogライブラリを活用したファイル監視自動化の応用事例を紹介します。watchdogの可能性を広げ、日々の作業をさらに効率化していきましょう。この記事を読んで、ぜひあなた自身の課題解決に役立ててください。

  1. 画像処理の自動化

    例えば、Webサイトにアップロードする画像のリサイズ作業を自動化できます。特定のディレクトリ（例：./uploads）に新しい画像ファイルが追加されたことをwatchdogで検知し、自動的にリサイズ、フォーマット変換（JPEGからWebPへ）、透かし挿入などの処理を実行するスクリプトを作成します。

    具体例：

    import time
import os
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
from PIL import Image # Pillowライブラリが必要

class ImageHandler(FileSystemEventHandler):
 def on_created(self, event):
 if event.is_directory: # ディレクトリは無視
 return
 if event.src_path.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
 print(f"画像が追加されました: {event.src_path}")
 # 画像処理の実行
 try:
 img = Image.open(event.src_path)
 img = img.resize((800, 600)) # リサイズ
 #透かし挿入処理は省略
 new_filename = os.path.splitext(os.path.basename(event.src_path))[0] + '_resized.jpg'
 img.save(os.path.join('./resized', new_filename))
 print(f"リサイズ完了: ./resized/{new_filename}")
 except Exception as e:
 print(f"エラーが発生しました: {e}")

if __name__ == "__main__":
 # ... (watchdogの設定と実行は省略)
 #resizedディレクトリの作成
 if not os.path.exists('./resized'):
 os.makedirs('./resized')
 path = "./uploads" # 監視対象のディレクトリ
 event_handler = ImageHandler()
 observer = Observer()
 observer.schedule(event_handler, path, recursive=False)
 observer.start()
 try:
 while True:
 time.sleep(1)
 except KeyboardInterrupt:
 observer.stop()
 observer.join()

    この例では、Pillowライブラリを使って画像処理を行っています。事前にpip install Pillowでインストールが必要です。

  2. ログ監視

    アプリケーションのログファイルを監視し、特定のエラーメッセージや警告メッセージを検知した場合に、アラートを送信したり、ログファイルを解析してレポートを作成したりできます。例えば、ERRORという文字列がログファイルに出力されたら、Slackに通知を送る、といった処理を自動化できます。

  3. バックアップ自動化

    重要な設定ファイルやドキュメントが保存されているディレクトリを監視し、ファイルが変更されたときに、自動的にバックアップを作成します。変更履歴を保持することで、万が一のデータ消失に備えることができます。

  4. 設定ファイルの自動更新

    アプリケーションの設定ファイル（例：config.ini）が変更されたときに、アプリケーションを自動的に再起動したり、設定をリロードしたりできます。これにより、設定変更を即座に反映させ、手動での再起動の手間を省けます。

その他の応用例

  • ファイル同期: 複数のコンピュータ間でファイルを自動的に同期する。
  • データ変換: CSVファイルを監視し、新しいデータが追加されたら自動的にデータベースに登録する。
  • ワークフロー自動化: 承認待ちファイルが特定のディレクトリに移動されたら、関係者に通知を送る。

watchdogの可能性を広げ、さらなる効率化を目指して

watchdogは、他のツールやサービスと連携することで、さらに強力な自動化を実現できます。

  • AIと連携した異常検知: ログ監視と組み合わせ、AIを使って異常なパターンを検知し、早期に問題を特定する。
  • クラウドストレージとの連携: クラウドストレージ上のファイルを監視し、変更を検知したら自動的にバックアップを作成する。
  • 法的コンプライアンスの自動化: 特定のファイルへのアクセス状況を監視し、法規制に違反する操作が行われた場合に警告を発する。

これらの応用例はほんの一例です。watchdogを使いこなすことで、あなたのアイデア次第で様々な作業を自動化し、より効率的なワークフローを構築できます。ぜひ、watchdogの可能性を追求し、日々の作業を自動化して、よりクリエイティブな仕事に集中できる時間を作り出してください。ファイル監視自動化で、あなたの開発・運用をさらに進化させましょう！

読者への挑戦

この記事で学んだ知識を活かして、以下の課題に挑戦してみましょう。

  • 特定のディレクトリにある画像ファイルの拡張子を一括変換するスクリプトを作成する。
  • ログファイルを監視し、エラーが発生した場合に、Slackに通知を送信するスクリプトを作成する。

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まとめ

この記事では、Pythonのwatchdogライブラリを使ったファイル監視自動化について解説しました。ファイル監視自動化は、開発効率の向上、リアルタイム処理の実現、エラー早期発見など、様々なメリットをもたらします。watchdogを使いこなすことで、日々の作業を効率化し、よりクリエイティブな仕事に集中できる時間を作り出すことができます。ぜひ、watchdogをあなたの開発・運用に取り入れて、ファイル監視自動化の恩恵を最大限に活かしてください。

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