Python×Excel脱属人化！爆速自動化レシピ

PythonとExcelを連携させて、煩雑なデータ処理やレポート作成を自動化し、属人化から脱却するための実践的なレシピ集。業務効率を劇的に向上させ、チーム全体の生産性を高めるテクニックを解説します。

Excel自動化のメリット
PythonとExcel連携の基礎
1. openpyxlを使ったExcel操作
2. xlwingsを使ったExcel操作
実践レシピ
まとめ

Excel自動化のメリット

Excel自動化によって、以下のメリットが期待できます。

時間短縮：手作業によるデータ処理時間を大幅に削減できます。
人的ミスの削減：自動化により、入力ミスや計算ミスを減らすことができます。
属人化の解消：誰でも実行できる仕組みを構築し、担当者不在時でも業務を継続できます。
データ分析の効率化：大量のデータを迅速に処理し、分析に集中できます。

PythonとExcel連携の基礎

PythonでExcelを操作するためには、以下のライブラリがよく利用されます。

openpyxl：Excelファイルの読み書き
xlwings：ExcelをPythonから制御
pandas：データ分析

これらのライブラリを組み合わせることで、Excelファイルの作成、編集、データ抽出、グラフ作成など、様々な操作を自動化できます。

openpyxlを使ったExcel操作

openpyxlは、Excelファイルの読み書きに特化したライブラリです。以下は、openpyxlを使ってExcelファイルを読み込み、データを取得する例です。


from openpyxl import load_workbook

# Excelファイルの読み込み
workbook = load_workbook('sample.xlsx')

# シートの選択
sheet = workbook['Sheet1']

# セルの値の取得
cell_value = sheet['A1'].value
print(cell_value)

xlwingsを使ったExcel操作

xlwingsは、ExcelをPythonから制御するためのライブラリです。Excelの操作を自動化するだけでなく、ExcelのUIをPythonからカスタマイズすることも可能です。


import xlwings as xw

# Excelアプリケーションの起動
app = xw.App(visible=True)

# Excelファイルのオープン
workbook = app.books.open('sample.xlsx')

# シートの選択
sheet = workbook.sheets['Sheet1']

# セルへの値の書き込み
sheet.range('A1').value = 'Hello, xlwings!'

# Excelファイルの保存
workbook.save()

# Excelアプリケーションの終了
app.quit()