CursorでMCPサーバーを設定する方法

IT・プログラミング

Cursorは、AIを活用したコードエディタですが、ここにMCPサーバーを組み合わせることで、よりできることが広がります。これまでは、AIでは操作できなかったことができるようになる、そんな未来を持つMCPをCursorで使う方法を解説します。

Cursorの使い方

まずは、Cursorをインストールする必要があります。
具体的な方法は以下の記事で紹介しています。

Brave SearchをMCPサーバーに追加

MCPという機能を利用して、CursorのMCPサーバーにMCPサーバーの情報を登録します。
今回は具体例としてリアルタイム検索を可能にするためにBrave SearchというMCPサーバーを追加したいと思います。

Cursorを開き、メニューバーの「File」→「Preferences」→「Cursor Settings」を開きます。

MCPの項目を開いて、Add New MCP Serverをクリックします。

MCPの設定ファイルが立ち上がります。

ここにMCPサーバー情報を記載します。
Brave Searchの場合、

Dockerがよい場合は

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "BRAVE_API_KEY",
        "mcp/brave-search"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

NPXの場合

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

となります。
API部分を書き換えます。

APIキーの取得方法については以下の記事で紹介しています。

この記事ではCursorと同じようなAIエディタであるClineを使う場合で解説しています。

検索実行

MCPの設定画面でMCPサーバーが有効になっているか確認します。

実際に検索を行ってみます。

ツールの実行を確認されるので、Runをクリックします。
すると、検索を行い、その内容をもとに回答を作成してくれるようになります。

タイトルとURLをコピーしました