IT・プログラミング 自然言語処理の重要技術Transformerについて
Transformerとは Transformerは、自然言語処理（NLP）や他の機械学習タスクにおいて非常に重要なモデルの一種です。2017年にVaswaniらによって提案されたこのモデルは、機械翻訳などのタスクで広く使われ、従来のRNN...
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IT・プログラミング TransformerをGNN（グラフニューラルネットワーク）の観点から考えてみる
前回の記事ではTransformerについて概要を解説しました。 今回は、このTransformerをGNNの観点からとらえてみたいと思います。 グラフニューラルネットワーク（GNN）とは GNNは、グラフ構造データを学習するために設計され...
IT・プログラミング グラフニューラルネットワーク（GNN）とは
グラフニューラルネットワークとは グラフニューラルネットワーク（GNN, Graph Neural Network）は、グラフデータに対して適用できるディープラーニングモデルです。グラフデータはノード（頂点）とエッジ（辺）で構成されており、...
IT・プログラミング 強化学習とは？
強化学習とは 強化学習 (Reinforcement Learning) とは、エージェント（学習者）が環境の中で試行錯誤を繰り返しながら、最適な行動を学習する機械学習の一分野です。エージェントは「行動 → 環境からのフィードバック（報酬）...
IT・プログラミング Dockerのビルドコンテキストとは？仕組みと活用方法
Dockerを使ってイメージをビルドする際に、重要な概念の一つが「ビルドコンテキスト」です。Dockerfileだけでなく、コンテキストの設定次第でビルドの成功や効率性に大きく影響します。この記事では、ビルドコンテキストが何か、その仕組み、...
IT・プログラミング Dockerのレイヤー構造について理解する！仕組みと効率的な活用方法
Dockerのイメージとコンテナは、軽量で迅速なデプロイができるため、開発において広く使用されています。 この軽量さと迅速さを支えるのが、レイヤー構造です。 Dockerのレイヤー構造を理解することで、イメージの最適化や効率的なビルド、キャ...
IT・プログラミング Dockerfile ENVとARGとは？違いと使い分け
Dockerfile には、コンテナ内で利用する変数を設定するために、ENV と ARG というコマンドが用意されています。これらを使うことで、設定値や構成を柔軟に管理できるようになります。しかし、ENV と ARG には役割や利用範囲に違...
IT・プログラミング Dockerのマルチステージビルドとは？
マルチステージビルドとは？ Dockerのマルチステージビルド（multi-stage build）は、Dockerイメージを効率的に作成するための手法です。通常のDockerビルドでは、アプリケーションのビルドやテスト、依存関係のインスト...
IT・プログラミング Dockerでのデータ管理 ボリュームとは？
Dockerコンテナは一時的な存在であるため、データの永続化が重要な課題です。 ここでは、Dockerのボリュームを使用したデータの永続化について解説します。 ボリュームとは？ Dockerボリュームは、コンテナのファイルシステムとは独立し...
IT・プログラミング Dockerでのデータ管理 バインドマウントとは？
バインドマウントとは？ Dockerのバインドマウント（bind mount）は、ホストマシン上の特定のディレクトリやファイルをDockerコンテナに直接マウントする機能です。バインドマウントを使用することで、ホストとコンテナ間でデータを共...