論文要約

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オフライン強化学習の安定化!Data Rewritingとは?

紹介論文今回紹介する論文はMind the Gap: Data Rewriting for Stable Off-Policy Supervised Fine-Tuningという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、オフライン強...
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RAGの盲点:AIP攻撃で情報操作を回避

紹介論文今回紹介する論文はAIP: Subverting Retrieval-Augmented Generation via Adversarial Instructional Promptという論文です。 この論文を一言でまとめると本記...
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SciVisエージェント評価の新潮流

紹介論文今回紹介する論文はAn Evaluation-Centric Paradigm for Scientific Visualization Agentsという論文です。 この論文を一言でまとめると科学的可視化エージェントの評価パラダイ...
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LLMで毒性検知を効率化!SMARTERフレームワーク徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はSMARTER: A Data-efficient Framework to Improve Toxicity Detection with Explanation via Self-augmenting Larg...
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爆速&流暢!拡散モデル新解釈:Conv & R2FT

紹介論文今回紹介する論文はFast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuningという論文です。 この論文...
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ラベルなし進化!LLM自律学習の新潮流「EVOL-RL」徹底解説

紹介論文今回紹介する論文はEvolving Language Models without Labels: Majority Drives Selection, Novelty Promotes Variationという論文です。 この論文...
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Fair-GPTQで大規模言語モデルを軽量化&公平に!

紹介論文今回紹介する論文はFair-GPTQ: Bias-Aware Quantization for Large Language Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめるとFair-GPTQは、大規模言語モデルのサイズを削...
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FlowRL解説:LLM推論の報酬分布マッチング最前線

紹介論文今回紹介する論文はFlowRL: Matching Reward Distributions for LLM Reasoningという論文です。 この論文を一言でまとめるとFlowRLは、LLM推論における報酬分布を最適化する革新的...
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スライド検索最強は?マルチモーダル手法徹底比較

紹介論文今回紹介する論文はWhat's the Best Way to Retrieve Slides? A Comparative Study of Multimodal, Caption-Based, and Hybrid Retrie...
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LLMで歴史的抑圧を測る新手法

紹介論文今回紹介する論文はAssessing Historical Structural Oppression Worldwide via Rule-Guided Prompting of Large Language Modelsという論...