論文要約 MoEモデル制御術！Expert (De)ActivationでLLMを安全に
紹介論文今回紹介する論文はSteering MoE LLMs via Expert (De)Activationという論文です。 この論文を一言でまとめるとMoEモデルの安全性と忠実性を高めるSteerMoEフレームワークを解説。特定のエキ...
論文要約
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論文要約 LLMの探求心！CDEで強化学習を効率化
紹介論文今回紹介する論文はCDE: Curiosity-Driven Exploration for Efficient Reinforcement Learning in Large Language Modelsという論文です。 この論...
論文要約 SimpleVLA-RL：ロボット制御をスケール！
紹介論文今回紹介する論文はSimpleVLA-RL: Scaling VLA Training via Reinforcement Learningという論文です。 この論文を一言でまとめるとロボット制御AIの学習効率を劇的に向上させるSi...
論文要約 ButterflyQuant: LLM量子化の新たな一手
紹介論文今回紹介する論文はButterflyQuant: Ultra-low-bit LLM Quantization through Learnable Orthogonal Butterfly Transformsという論文です。 この...
論文要約 FLUX-Reason-6M & PRISM-Bench徹底解説！次世代Text-to-Imageモデルの鍵
紹介論文今回紹介する論文はFLUX-Reason-6M & PRISM-Bench: A Million-Scale Text-to-Image Reasoning Dataset and Comprehensive Benchmarkとい...
論文要約 複数教師CoT蒸留「MoT」徹底解説！性能爆上げの秘訣
紹介論文今回紹介する論文はMerge-of-Thought Distillationという論文です。 この論文を一言でまとめると本記事では、複数教師からの知識を効率的に統合する新しい蒸留手法「Merge-of-Thought Distill...
論文要約 葡LLM高品質データセット構築法
紹介論文今回紹介する論文はBuilding High-Quality Datasets for Portuguese LLMs: From Common Crawl Snapshots to Industrial-Grade Corpora...
論文要約 LLMハッキングのリスクを定量化
紹介論文今回紹介する論文はLarge Language Model Hacking: Quantifying the Hidden Risks of Using LLMs for Text Annotationという論文です。 この論文を一...
論文要約 大規模言語モデルのための強化学習：最新サーベイ
紹介論文今回紹介する論文はA Survey of Reinforcement Learning for Large Reasoning Modelsという論文です。 この論文を一言でまとめると大規模言語モデル(LLM)の推論能力を強化する強...
論文要約 表イメージのQAを革新！Visual-TableQA徹底解説
紹介論文今回紹介する論文はVisual-TableQA: Open-Domain Benchmark for Reasoning over Table Imagesという論文です。 この論文を一言でまとめるとVisual-TableQA論文...