IT・プログラミング TransformerをGNN（グラフニューラルネットワーク）の観点から考えてみる
前回の記事ではTransformerについて概要を解説しました。 今回は、このTransformerをGNNの観点からとらえてみたいと思います。 グラフニューラルネットワーク（GNN）とは GNNは、グラフ構造データを学習するために設計され...
あゆ
IT・プログラミング 
IT・プログラミング グラフニューラルネットワーク（GNN）とは
グラフニューラルネットワークとは グラフニューラルネットワーク（GNN, Graph Neural Network）は、グラフデータに対して適用できるディープラーニングモデルです。グラフデータはノード（頂点）とエッジ（辺）で構成されており、...
IT・プログラミング 強化学習とは？
強化学習とは 強化学習 (Reinforcement Learning) とは、エージェント（学習者）が環境の中で試行錯誤を繰り返しながら、最適な行動を学習する機械学習の一分野です。エージェントは「行動 → 環境からのフィードバック（報酬）...
IT・プログラミング 強化学習の基本問題 バンディット問題とは？
バンディット問題とは バンディット問題 (Multi-Armed Bandit Problem) とは、強化学習の基本的な課題の1つで、限られた資源をどう配分すれば最大の報酬を得られるかを学ぶ問題です。「バンディット」とは、カジノのスロット...
IT・プログラミング 強化学習の基本アルゴリズム ε-greedy法
ε-グリーディー法とは ε-グリーディー法（Epsilon-Greedy Method）は、強化学習の代表的な探索アルゴリズムの一つで、探索（exploration）と活用（exploitation）のバランスを取るためのシンプルな手法です...
IT・プログラミング 強化学習におけるマルコフ決定過程 (MDP) とは？
マルコフ決定過程 (MDP) とは？ マルコフ決定過程 (Markov Decision Process, MDP) は、エージェントがある環境内で行動し、最適な行動方針（ポリシー）を見つけるための数学的枠組みです。 特に、強化学習で頻繁に...
投資・ファイナンス Pythonでサクッと仮想通貨データを取得する方法
仮想通貨のデータを取得して分析したいときに、Pythonとオープンソースライブラリ「CCXT」を使えば簡単に取引所からのデータを取得できます。本記事では、仮想通貨取引所「Coincheck」からデータを取得する方法を紹介します。必要なデータ...
IT・プログラミング Dockerのポート設定について理解する
Dockerを使用すると、アプリケーションをコンテナとして分離して実行できますが、これらのコンテナが外部と通信するためにはポートの設定が重要です。この記事では、Dockerのホストとコンテナのポートについて詳しく説明します。 Dockerコ...
IT・プログラミング dockerコマンドを簡単に管理 Docker Composeとは
Docker Composeは、一言でいうと、これまで紹介してきた様々なDockerコマンドをまとめて管理できるファイルです。 Composeを使用することで、複数のコンテナを一つのYAMLファイルで定義し、簡単に管理、起動、停止、削除する...
ブログ WordPressでContact Form 7を使って問い合わせページを作る方法
WordPressで簡単に問い合わせフォームを作成するためのプラグインとして「Contact Form 7」があります。 このプラグインを使うと、コードを書く必要なく、簡単にフォームを作成してページに追加することができます。 ここでは、Co...