アルゴリズムトレードを始めたいあなたへ

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アルゴリズムトレード戦略
自分で開発できるようになりたい!
このサイトはそんなあなたを応援します!

これまでも様々な情報を公開してきましたが、今回は、これまででも最大級の情報をお伝えします。
アルゴリズムトレード戦略の開発を行うためには、ますは第一歩として、金融データを取得する必要があります。

頭の中にアイデアがあっても、それがうまくいくのか評価するためには、データが必要になります。

意外とこのデータ収集が金融データ、投資の場合にはやっかいで、
なかなか過去データが手に入らなかったり、
ほしいデータが見つからなかったりします。

ですが、そこは投資において、全く本質的ではない部分です。

ですので、今回、
このデータ収集を可能にする代表的なサービスと
そこからPythonでデータを取得する方法をまとめた資料

金融データ取得大全
無料でプレゼント

することにしました。

以下から友だち登録をして、アンケートに回答してプレゼントを受け取ってください!

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はじめに

こんにちは、あゆです。

「自分で働かずに、お金に働いてほしい!」
そんな願望から、株やFXに興味を持ちました。
(楽して稼げないかな。。。)
私の投資のスタートはこのような単純な動機からはじまりました。

とはいえ、どういう戦略がいいのかわからない…
とりあえず、本屋で、「株式入門」的な雑誌や本を手に取って、読んでみました。
経済知識

  • 投資したい企業の情報を調べて、財務諸表とかから経営状態を把握し、銘柄を選ぶのか!
  • チャートの形を分析して、ゴールデンクロスで買ったり、デッドクロスで売ったりすればいいのか!

などなど、様々な手法を知ることはできましたが、
結局、どの手法をやってみればいいの?
損したくないからな…
と思っているうちに時間だけが過ぎ、結局何も投資しない日々が続きました。

実際には、いわゆるデモ口座と呼ばれる口座で仮想的な取引は行っていて、
そこではある程度利益が出ていましたが、ふと考えたとき、
あー、これをもし本当の口座でやっていたらな…。
結局この利益は仮想のものでしかないのか、今までの時間は無駄だったのではないか
そんな後悔が私を変えました。

考えるだけではだめだ!とにかく実際に行動にうつさなくては!と思い、
実際に取引を行ってみることにしました。

株をやってみたいけど、株を買うにはかなり元手がいるから難しそうだと思い、
まずは、FXをやってみることにしました。

FX関連の書籍を本屋に行って、1冊買ってみて、その戦略を試してみました。
しかし、結果は惨敗
すぐにもともとの資金はなくなってしまいました。

その後も、様々な書籍の方法やネットで紹介されている戦略を試してみました。
しかし、うまくいくときはあったものの、結局それほど大きな利益を上げることはできず、
それ以上に毎日チャートに向き合う日々が苦痛となっていきました。

挫折

チャートが気になって、夜眠れないこともありました。
大きく損失が出てしまって焦って、さらに損失が大きくなる
そんな失敗もありました。

さすがにこれ以上のめり込むのはまずいなと思い始めていた時、
システムトレードに出会いました。
FXの場合、システムトレードはEAと呼ばれるツールになりますが、EAという存在を知ったのです。

たまたま、何か他にいい戦略がないか調べていた時に見つけたサイトがEA開発を行っているサイトでした。
そこには、過去データを使った検証結果であるバックテストの結果がいろいろと掲載されており、
戦略の内容も、プログラムでの判断なので、明確に示されていました。

これなら、自分がチャートに向き合う必要はないし、
寝ている間にも取引できる!
そのうえ、ルールがはっきりしているから、誤って感情的な判断をしてしまうこともない。
そして、自分の戦略がこれまでうまくいっていたのかバックテストを行うことで、評価できる!

そんなアルゴリズムトレードの魅力にすぐに取りつかれました。
PC

それからは、EA開発に熱中する日々。
開発のために、プログラミングも勉強しました。

とにかく思いついた戦略のバックテストを行い、うまくいく戦略を模索する毎日。
たしかに、大変でしたが、チャートと向き合っていたころのように気になって夜も眠れないということや、
損失に不安を感じることは減り、むしろ、こういう戦略ならうまくいくかもしれない、
試してみようと充実した日々を送り始めました。

うまくできたものは実際に取引にも使って、最初は少額でしたが、利益を出すことができました

それからは、FX以外にも仮想通貨や株の売買アルゴリズムの開発ができないかと思い、
仮想通貨や株でのアルゴリズム開発も始めました。

仮想通貨や株の分析の場合にはPythonが便利ですし、AI(機械学習)も注目されていたので、
AIで株式運用をする戦略を開発できないかなど、様々な開発を行いました。

もちろん、うまくいかない戦略も多くありましたが、様々な戦略を開発するうちに、徐々に勘所をつかめ、

1時間ほどで戦略アイデアを構築し、バックテストを行い、評価、改善を行うといったことができるようになりました。

その後は、EA開発や仮想通貨の自動売買アルゴリズムの開発方法を友だちに教え、
その友だちもかなり開発できるようになり、一緒に戦略開発なども行っています。

最近は、株式分析にも力を入れており、価格データを使った取引だけではなく、財務データや経済理論、ファイナンス理論を組み込んだより高度な戦略開発を行っています。

ファイナンスの研究や理論に基づいた戦略の開発を行い、戦略の良し悪しをバックテストで評価し、実際の運用を行うという一連の投資、戦略開発ができるようになったと自信をもって言えます。

成功

私は、ここにたどり着くまでに非常に長い時間がかかりました。

このサイトを訪れてここまで、読んでくれた方には、同じような苦労はしてほしくないと思っています。

そして、システムトレードやアルゴリズムトレードの魅力を知って、
実際に自分で戦略開発のできる人になってほしいと思っています。
最近では、EAなどの販売は一般的になり、自動売買のアルゴリズムを購入することは比較的簡単です。
しかし、その中身はブラックボックスです。。

あなたの大切な資金をそのような
ブラックボックスに預けてもいいのでしょうか?

バックテストの結果はいくらでもきれいに見せることはできます。
ですが、そのような戦略は、実際にトレードを始めるとうまくいきません。

そのような罠に引っかからないためには、やはり、

自分で戦略を開発し、中身を理解することが一番

だと思います。

他人が開発した、儲かるかどうかわからないプログラムを購入して失敗するくらいなら、
自分でプログラムを開発して、損失が出た方が圧倒的に学びになり、成長できます。

自分で戦略を考え、開発する楽しさを知ってほしい
そして、自分で戦略を開発できる人が増えてほしい

そんな思いでこのサイトを始めました。
このサイトやLINEでの情報発信を通じて、私がこれまで学んできたことを紹介していきます。

あくまでこれらの情報は、金融知識、戦略開発知識の習得を目的としたものであり、
怪しい投資に勧誘したり、投資のアドバイスを行ったりするものでは、決してありません。

このブログの読者の到達点としてイメージしているのは、投資に関する理論を理解し、
自分でデータを分析して、自分の考えた投資戦略を開発できるようになる
というものです。

投資はあくまで自己判断、自己責任で行うべきものであり、そのためには十分な知識を習得しなくてはならないので、私はそのための知識や分析方法、考え方といったツールを提供するにすぎません。その点は、心にとめておいていただければと思います。

このサイトを訪れているあなたは、今、チャンスを手にしています。
自力で開発できるようになりたいか
それともこのままでいいのか。
決めるのは、あなたです。

hope

自分で戦略を開発できるようになりたい!
そう思っているあなたに向けて、
今回は無料プレゼントを用意しました。

「金融データ取得大全」を無料配布中!

さて、「投資に関する理論を理解し、自分でデータを分析して、自分の考えた投資戦略を開発できるようになる」

という目標のためには、ますは第一歩として、金融データを取得する必要があります。
頭の中にアイデアがあっても、それがうまくいくのか評価するためには、データが必要になります。

意外とこのデータ収集が金融データ、投資の場合にはやっかいで、なかなか過去データが手に入らなかったり、ほしいデータが見つからなかったりします。
ですが、そこは投資において、全く本質的ではない部分です。
ですので、今回、
このデータ収集を可能にする代表的なサービスと
そこからPythonでデータを取得する方法をまとめた資料

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無料でプレゼント

することにしました。
QR

無料プレゼントで紹介している「金融データ取得大全」のデータの取得元は以下になります。

  • Alpha Vantage:価格データ、財務データ、経済データなどが網羅的に手に入る
  • EDINET:日本企業の決算データが手に入る
  • EDGAR:米国企業の決算データが手に入る
  • FRED:米国の中央銀行が使うベースとなっている経済データが豊富に手に入る
  • Yahoo Finance:Webでよく利用される。様々な価格データや財務データなどが取得が可能。
  • investing. com:Webでよく利用される。様々な価格データの取得が可能。

全体で70ページ以上とかなりボリューミーになっていますが、コードを細かく記載して、Google Colabからも動かせるようにしているので、必要な部分を適宜読みながら、自分の手元で動かしてみてください。

ぜひ、今すぐ受け取ってください

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