Python仮想環境完全攻略:venv,Poetry,Conda

Pythonの仮想環境管理を徹底解説。venv, Poetry, Condaの使い分け、利点・欠点、実践的な設定方法まで、初心者から上級者まで役立つ情報満載。プロジェクトの依存関係を安全かつ効率的に管理し、開発環境を劇的に改善しましょう。

仮想環境とは？

Pythonのプロジェクトを開発する際、異なるプロジェクトが異なるバージョンのライブラリを必要とすることがあります。仮想環境は、プロジェクトごとに独立したPython環境を作成し、これらの依存関係の競合を解決するためのツールです。

Python 3.3以降に標準ライブラリとして組み込まれているvenvは、最も基本的な仮想環境作成ツールです。

Poetryは、依存関係の管理、パッケージング、公開を簡単にするためのツールです。

Condaは、Pythonだけでなく、他の言語のパッケージも管理できる汎用的なパッケージマネージャーです。

仮想環境の作成:

python3 -m venv .venv

仮想環境の有効化:

source .venv/bin/activate  # macOS, Linux
.venv\Scripts\activate  # Windows

プロジェクトの初期化:

poetry new my-project
cd my-project

依存関係の追加:

poetry add requests

仮想環境の有効化:

poetry shell

仮想環境の作成:

conda create -n myenv python=3.9

仮想環境の有効化:

conda activate myenv

Pythonの仮想環境管理は、開発効率を向上させるために不可欠です。venv, Poetry, Condaの中から、プロジェクトの要件に最適なツールを選択し、効果的な開発環境を構築しましょう。