フォルダ内の動画をカットして結合する方法【Google Colab & FFmpeg & Python】

フォルダ内にある複数の動画ファイルを、指定した時間カットして結合する方法を紹介します。
本記事では Google Colab を利用し、PythonとFFmpeg を組み合わせて処理を行います。

1. 実行環境
2. 必要なライブラリのインストール
3. 動画のカットと結合の流れ
4. Pythonスクリプト（Google Colab対応）
5. スクリプトのポイント
6. 応用例
7. まとめ

1. 実行環境

この手順は Google Colab 上で実行できます。
Colabを使用すると、特別な環境構築なしで FFmpegを実行できるLinux環境 を利用できます。

Google Drive上の動画を処理する場合は、事前にGoogle Driveをマウントする必要があります。

2. 必要なライブラリのインストール

Google Colabで FFmpegをインストール します。

!apt-get install -y ffmpeg

Google Driveを利用する場合は、次のコマンドでマウントします。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

3. 動画のカットと結合の流れ

フォルダ内の動画を取得
動画の前半・後半をカット
カット済みの動画を一時フォルダに保存
カットした動画を結合
指定のフォルダに保存

4. Pythonスクリプト（Google Colab対応）

以下のスクリプトを実行すると、フォルダ内の動画を一括でカットして結合できます。

import os
import subprocess

# Google Driveのフォルダパスを設定
input_folder = "/content/drive/MyDrive/Youtube/Input"  # 元の動画フォルダ
output_folder = "/content/drive/MyDrive/Youtube/Output"  # 結合後の動画保存先
temp_folder = "/content/drive/MyDrive/Youtube/Temp"  # 一時保存用フォルダ
output_file = os.path.join(output_folder, "merged_video.mp4")  # 最終出力ファイル

# フォルダ作成
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
os.makedirs(temp_folder, exist_ok=True)

# フォルダ内の .mp4 ファイルを作成日時順に取得
mp4_files = [os.path.join(input_folder, f) for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith(".mp4")]
mp4_files.sort(key=os.path.getctime)  # 作成日時順にソート（古い順）

# カット処理
temp_files = []
for input_path in mp4_files:
    filename = os.path.basename(input_path)
    temp_output_path = os.path.join(temp_folder, f"cut_{filename}")
    temp_files.append(temp_output_path)

    # 動画の長さを取得
    result = subprocess.run(
        ["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration", "-of", "default=noprint_wrappers=1:nokey=1", input_path],
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE,
        text=True
    )
    duration = float(result.stdout.strip())  # 動画の長さ（秒）

    # カットする範囲を設定
    start_time = 15  # 前半カット（15秒）
    end_time = duration - 25  # 後半カット（25秒）

    # FFmpegでカット
    command = f'ffmpeg -i "{input_path}" -ss {start_time} -to {end_time} -c copy "{temp_output_path}"'
    os.system(command)
    print(f"カット完了: {temp_output_path}")

# 結合用のリストファイル作成
list_file = os.path.join(temp_folder, "file_list.txt")
with open(list_file, "w") as f:
    for file in temp_files:
        f.write(f"file '{file}'\n")

# FFmpegで結合（再エンコードなし）
merge_command = f'ffmpeg -f concat -safe 0 -i "{list_file}" -c copy "{output_file}"'
os.system(merge_command)

print(f"結合完了: {output_file}")

5. スクリプトのポイント

5.1 カット範囲の設定

start_time = 15  # 前半15秒をカット
end_time = duration - 25  # 後半25秒をカット

必要に応じて start_time や end_time の値を変更できます。

5.2 作成日時順に処理

mp4_files.sort(key=os.path.getctime)  # 作成日時順にソート

動画を 撮影順に処理するため、ファイル名ではなく作成日時でソート します。

5.3 再エンコードなしで結合

ffmpeg -f concat -safe 0 -i "file_list.txt" -c copy "merged_video.mp4"

-c copy を指定することで 画質を劣化させずに高速結合 できます。

5.4 Google Driveの利用

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Google Driveを利用すれば、動画を手動でアップロードせずに処理できます。

6. 応用例

6.1 カット時間の変更

前半10秒・後半30秒をカットする場合

start_time = 10
end_time = duration - 30

6.2 ファイル名順で処理

ファイル名順（例: video_01.mp4 → video_02.mp4）に処理する場合

mp4_files.sort()

6.3 対応フォーマットを拡張

.mp4 以外の動画も処理する場合

video_formats = (".mp4", ".mov", ".avi")
mp4_files = [os.path.join(input_folder, f) for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith(video_formats)]

7. まとめ

Google Colabを使えば、特別な環境構築なしでPythonとFFmpegを使った動画処理が可能
-c copy を指定することで、画質を劣化させずにカット＆結合
作成日時順にソートすることで、動画の撮影順を維持
Google Driveをマウントすれば、動画のアップロード・ダウンロード不要で処理可能

このスクリプトを利用することで、大量の動画を効率的に処理できます。